[Job-31276] Engenheiro(a) de Dados PLENO, Brasil

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Na CI&T, combinamos experiência humana e Inteligência Artificial para criar soluções de tecnologia escaláveis para nossos clientes globais. Estamos buscando um(a) **Engenheiro(a) de Dados PLENO** para atuar na construção e evolução de soluções de dados em larga escala, com forte atuação no ecossistema **Azure e Databricks**. Você fará parte de um ambiente moderno de dados, trabalhando com **Data Lakehouse, arquitetura Medallion e pipelines de alta performance**, contribuindo para disponibilizar dados confiáveis e preparados para Analytics, BI e soluções avançadas. ### Principais responsabilidades - Projetar, desenvolver e otimizar **pipelines de dados escaláveis** utilizando Azure Databricks e Azure Data Factory. - Desenvolver processos de **ETL/ELT**, atuando desde a ingestão até a transformação e disponibilização dos dados. - Trabalhar com a **Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)** e soluções de Data Lakehouse. - Desenvolver soluções utilizando **PySpark, Spark SQL, SQL e Python**. - Trabalhar com **Delta Lake**, garantindo qualidade, consistência, performance e confiabilidade dos dados. - Desenvolver e otimizar modelos de dados para consumo de **BI e Analytics**. - Integrar diferentes fontes e sistemas, incluindo bancos relacionais e APIs. - Trabalhar em parceria com times de **BI, Data Science, Engenharia e Negócios**. - Aplicar boas práticas de **qualidade, governança, versionamento e CI/CD**. - Utilizar ferramentas de **IA generativa e assistentes de código** para aumentar produtividade e qualidade no desenvolvimento. ### Requisitos técnicos - Experiência sólida como **Engenheiro(a) de Dados** em ambientes de produção. - Forte experiência com **Azure Databricks**. - Domínio de **PySpark / Apache Spark**, incluindo processamento e otimização de grandes volumes de dados. - Conhecimento avançado de **SQL**. - Experiência com **Python** aplicado à Engenharia de Dados. - Experiência com **Azure Data Factory (ADF)** para construção e orquestração de pipelines. - Conhecimento de **ETL/ELT** e arquitetura **Medallion (Bronze, Silver e Gold)**. - Experiência com **Delta Lake e Data Lakehouse**. - Conhecimento de **modelagem de dados**, especialmente modelagem dimensional e relacional. - Experiência com **Git** e fluxos de versionamento, preferencialmente utilizando **Bitbucket**. - Conhecimento de **CI/CD**, Azure Pipelines, Azure DevOps ou ferramentas similares. - Experiência trabalhando com bancos relacionais, como **SQL Server e/ou Oracle**. ### Será considerado diferencial - Experiência com **Kimball** e modelos multidimensionais. - Conhecimento de **Azure Purview** ou outras ferramentas de Data Governance/Data Catalog. - Experiência com **Azure DevOps** aplicado a pipelines de dados. - Conhecimento de **Streaming**, Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs. - Experiência com ferramentas de modelagem de dados, como **Erwin** ou similares. - Experiência com **GitHub Copilot, Databricks Assistant** ou outras ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento. - Certificações **Azure (DP-203)** ou **Databricks**. ### O que esperamos desse profissional Buscamos alguém com perfil **hands-on, analítico e orientado à solução**, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e trabalhar em ambientes de grande volume e complexidade de dados. É importante ter facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio em **soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis**. ### Por que CI&T? Na CI&T, você terá a oportunidade de atuar em **projetos globais de transformação e modernização de dados**, trabalhando com tecnologias modernas de Cloud, Data e Inteligência Artificial. Você fará parte de um ambiente colaborativo, com espaço para **aprendizado contínuo, inovação e crescimento profissional**. #LI-LL1