[Job-31694] Tech Lead AI Engineer | Agentic SDLC, Brazil

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa **Tech Lead – AI Engineer / Orchestrator** para atuar em uma operação estratégica no setor financeiro, liderando tecnicamente a construção e evolução de soluções de software em um ambiente de **Agentic SDLC**. Essa pessoa será responsável por conectar arquitetura e execução, orientando o time e **orquestrando agentes de IA ao longo do ciclo de desenvolvimento**. Buscamos alguém com sólida experiência em arquitetura e desenvolvimento de software, capaz de transformar decisões técnicas em contexto e instruções para agentes, avaliar criticamente seus outputs e garantir soluções escaláveis, seguras e aderentes aos padrões da operação. ### Responsabilidades Liderar tecnicamente a squad, orientando decisões de arquitetura, design e implementação das soluções. Definir e evoluir soluções utilizando microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos. Orquestrar, configurar e evoluir agentes de IA utilizados nas etapas de especificação, desenvolvimento, testes e deploy. Transformar requisitos, padrões e decisões arquiteturais em contexto, instruções e guardrails para agentes de IA. Criar e evoluir prompts técnicos para geração de código, testes, especificações e documentação. Revisar e validar código e artefatos produzidos por desenvolvedores e agentes de IA, garantindo qualidade, segurança e aderência arquitetural. Identificar riscos, débitos técnicos e oportunidades de evolução, contribuindo para sua priorização. Documentar decisões técnicas, diagramas e padrões arquiteturais de forma clara e reutilizável. Mentorar o time e disseminar boas práticas de desenvolvimento de software e Agentic SDLC. ### Requisitos para este desafio Experiência sólida em desenvolvimento e arquitetura de software, com atuação em liderança técnica. Conhecimento sólido em **Java, microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos**. Experiência com AWS e desenvolvimento de aplicações distribuídas em Cloud. Conhecimento em CI/CD, DevOps, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento. Experiência prática com **Inteligência Artificial Generativa e LLMs aplicados ao desenvolvimento de software**. Experiência com **agentes de IA e ferramentas de AI Coding**, como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, CI&T Flow ou similares. Experiência com **Prompt Engineering aplicado à especificação, desenvolvimento, testes e documentação de software**. Capacidade de configurar contexto, instruções e guardrails para utilização de agentes de IA. Capacidade de avaliar criticamente outputs gerados por IA, considerando arquitetura, segurança, performance e qualidade. Experiência com code review, definição de padrões técnicos e mentoria de pessoas desenvolvedoras. Boa comunicação e capacidade de influenciar decisões técnicas e interagir com diferentes stakeholders. Inglês técnico para documentação e interação com ferramentas e agentes de IA. ### Diferenciais Experiência com orquestração de múltiplos agentes e workflows de Agentic AI. Conhecimento em MCP, context engineering ou padrões de integração entre agentes e ferramentas. Experiência no setor financeiro, especialmente com sistemas transacionais, pagamentos ou adquirência. Vivência com modernização de sistemas legados e migração para Cloud. Conhecimento em segurança de aplicações, DevSecOps, SAST e DAST. Experiência com integrações transacionais e APIs de alta criticidade.