[Job-31791] Senior Data Engineer

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. À medida que o CI&T Flow amplia sua dependência de dados para sustentar a operação e evoluir seus produtos, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para fortalecer a capacidade de engenharia da frente Tática. O profissional terá papel fundamental na construção de uma base de dados confiável, estável e observável, garantindo que a plataforma consiga sustentar seu crescimento sem comprometer a qualidade das entregas. O profissional atuará de forma hands-on no desenvolvimento e evolução de pipelines, integrações, processamento e mecanismos de observabilidade, além de investigar e resolver problemas de produção. O papel exige experiência sólida em engenharia de dados e capacidade de atuar sobre problemas complexos, contribuindo também para padronização técnica, qualidade, performance, estabilidade e redução de incidentes recorrentes. **Missão da posição** Garantir a sustentação e evolução dos pipelines e integração da plataforma, absorvendo a maior parte das demandas operacionais sem comprometer a frente estratégica de dados com experiência prática em Databricks, Spark, Python/SQL, pipelines, cloud e troubleshooting de ambientes produtivos. **Principais responsabilidades** Desenvolver e manter pipelines de dados. Atuar em incidentes, correções e melhorias. Implementar sensores de observabilidade. Investigar falhas de ingestão e processamento. Trabalhar com Raw, Trusted, Refined e Analytics. Trabalhar na evolução de arquitetura Medallion e Unity Catalog Atuar em Databricks, ADLS e integração. Implementar controles de qualidade e atualização dos dados. Apoiar melhorias de performance e custo. Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time. **Principais requisitos** Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo. Domínio de Python e SQL. Experiência com Databricks / Spark. Experiência com Azure, AWS ou GCP. Experiência na construção e manutenção de ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento de arquitetura Lakehouse e camadas Raw, Trusted, Refined/Analytics. Conhecimento de arquitetura Medallion Experiência com ingestão de dados a partir de APIs, bancos, arquivos e outras fontes. Conhecimento de data quality, monitoramento e troubleshooting. Experiência com otimização de performance e custos. Capacidade de atuar na investigação de incidentes e problemas recorrentes. Conhecimento de versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia.