[job-31870] AI Engineer Sênior — Mobile Nativo (iOS & Android) , Brasil.

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Responsabilidades: Projetar e implementar \*\*workflows de SDLC agêntico\*\* com IA, com foco na fase pós-entrega: regressão automatizada, sustentação e validação em produção Desenvolver e manter \*\*agentes de IA\*\* para automação de testes funcionais, de regressão e de performance em aplicativos iOS (Swift) e Android (Kotlin) Atuar como referência técnica em \*\*observabilidade e confiabilidade\*\* dos aplicativos nativos — monitoramento proativo, alertas e resposta a incidentes com suporte de IA Criar fluxos agênticos para acelerar ciclos de \*\*bug triage, root cause analysis e validação de correções\*\* em produção Definir e evoluir a \*\*estratégia de testes automatizados\*\* para mobile nativo, integrando ferramentas de IA ao pipeline de CI/CD (GitHub Actions) Maximizar o uso de \*\*GitHub Copilot e Claude Code\*\* como amplificadores de produtividade da equipe, incluindo uso agêntico para geração, revisão e validação de testes Colaborar com as squads de desenvolvimento e produto para garantir que o que sai do DEV chega à produção com qualidade e pode ser sustentado com velocidade Garantir que os fluxos de automação respeitem os \*\*requisitos de segurança e conformidade\*\* Documentar e compartilhar boas práticas de \*\*engenharia de confiabilidade aumentada por IA\*\* dentro da organização Requisitos: \*\*Mobile & Plataforma\*\* Experiência sólida com plataformas nativas \*\*iOS (Swift)\*\* e \*\*Android (Kotlin)\*\* — podendo ser desenvolvedor, mas também como engenheiro(a) de qualidade, plataforma ou confiabilidade Conhecimento em frameworks de automação mobile: \*\*XCTest/XCUITest, Espresso, Appium\*\* ou similares Familiaridade com instrumentação e observabilidade de apps mobile (crashes, traces, logs, métricas de performance) \*\*SDLC Agêntico & IA\*\* Experiência prática na construção de \*\*agentes ou fluxos de automação com LLMs\*\* aplicados ao ciclo de desenvolvimento de software Uso avançado de \*\*GitHub Copilot\*\* e \*\*Claude Code\*\* (ou ferramentas equivalentes) como parte do fluxo de trabalho de engenharia — inclusive no modo agêntico Conhecimento de frameworks agênticos como \*\*BMAD, Spec-Kit LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen\*\* ou similares Capacidade de integrar IA em pipelines de CI/CD para automação de testes, triagem e validação \*\*Engenharia de Confiabilidade (SRE/Platform)\*\* Experiência em práticas de \*\*SRE\*\*: SLOs, SLIs, error budgets, on-call, post-mortems Domínio de ferramentas de observabilidade: \*\*Datadog, Firebase Crashlytics, Grafana, Sentry\*\* ou equivalentes Experiência com pipelines de CI/CD mobile usando \*\*GitHub Actions\*\* e \*\*Fastlane\*\* \*\*Cultura & Soft Skills\*\* Mentalidade de \*\*engenharia de produto\*\*: entende a dor do negócio, não apenas a solução técnica Capaz de trabalhar de forma autônoma em ambiente remoto e distribuído Comunicação clara para traduzir problemas técnicos em impacto de negócio Diferenciais Experiência prévia em \*\*ambiente bancário\*\* Experiência com \*\*fine-tuning ou prompt engineering\*\* aplicado a casos de uso de QA e sustentação Contribuições em projetos open-source relacionados a mobile ou automação com IA #LI-JN1