[Job - 31998] Senior Data Architect, Brazil

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. À medida que a CI&T expande suas iniciativas de dados e inteligência artificial, buscamos uma pessoa Arquiteta de Dados Sênior para atuar como referência técnica em governança de dados para um cliente de destaque no setor de mercado financeiro e gestão de ativos. Esta posição tem papel central na transformação de ambientes com alto volume de pipelines e baixa documentação em ecossistemas mapeados, governados e confiáveis — prontos para a adoção de inteligência artificial em escala. A pessoa nesta posição desenha a arquitetura de linhagem, catálogo e qualidade de dados, e lidera tecnicamente o squad responsável pela execução. O papel combina profundidade técnica, visão estratégica e capacidade de tradução de conceitos complexos para áreas de negócio, atuando lado a lado com times de dados, DevOps e plataforma. Também envolve definir como agentes de inteligência artificial são aplicados em cada etapa do trabalho, equilibrando velocidade de entrega com qualidade e validação humana. ### Responsabilidades - Define a arquitetura de linhagem de dados e de componentes de tecnologia da informação, incluindo granularidade (por objeto e, posteriormente, por coluna), cobertura e critério de pronto. - Desenha a arquitetura de catálogo e metadados utilizando OpenMetadata. - Estabelece a taxonomia e a classificação dos ativos de dados por domínio, camada e criticidade. - Define o modelo de Governance as Code em conjunto com os times de DevOps e plataforma, integrando a atualização de catálogo e linhagem ao pipeline de deploy. - Orienta a definição de regras de qualidade técnica de dados e a sugestão inicial de glossário e metadados de negócio. - Avalia e aplica frameworks de maturidade de governança, identificando o estágio atual e o nível-alvo por dimensão. - Define padrões e boas práticas para o uso de agentes de inteligência artificial e modelos de linguagem na análise de código e geração de metadados, respeitando as políticas do cliente sobre código proprietário. - Antecipa desafios técnicos, como tabelas cross-domain e múltiplos escritores, propondo soluções de arquitetura. - Conduz validações com os donos de domínio de dados — o gate humano do processo — garantindo a qualidade dos entregáveis do squad. - Contribui com a visão de continuidade do roadmap de governança, incluindo a arquitetura da camada semântica. - Garante aderência às normas de segurança e acesso a dados do cliente. - Mentora e desenvolve os engenheiros de dados do squad, compartilhando conhecimento técnico e promovendo excelência de entrega. - Representa a arquitetura de dados em fóruns técnicos e de governança do cliente, mantendo relacionamento próximo com lideranças de dados e plataforma. ### Requirements - Experiência sólida como arquiteto(a) de dados, com atuação em governança de dados, gestão de metadados e linhagem. - Domínio de SQL e Python, com experiência prática em PostgreSQL e Snowflake. - Experiência com AWS (RDS, EC2 e serviços relacionados). - Conhecimento aprofundado de Apache Airflow e de arquiteturas de orquestração de pipelines de dados. - Experiência com ferramentas de catálogo e linhagem de dados, como OpenMetadata, DataHub, Collibra ou similares. - Experiência prática com LLMs ou agentes de inteligência artificial aplicados à análise de código, automação e geração de metadados (ex.: Claude, OpenAI, Bedrock, LiteLLM, MCP). - Conhecimento de modelagem de dados e de frameworks de governança (ex.: DAMA-DMBOK), com histórico de liderança técnica de squads e mentoria de engenheiros de dados. - Inglês avançado (nível B2 ou superior) e forte capacidade de comunicação com áreas de negócio, traduzindo conceitos técnicos complexos de forma simples — requisito essencial dado o caráter de liderança técnica da posição. ### Nice to Have - Experiência com Governance as Code e integração de governança a pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD). - Experiência no setor de mercado financeiro ou gestão de ativos. - Experiência com Astronomer (Airflow gerenciado) ou em projetos de migração de Airflow. - Familiaridade com sistemas de gestão de portfólio e plataformas de dados financeiros (ex.: Arcesium, Bloomberg). - Experiência com camada semântica (ex.: dbt Semantic Layer, Cube, AtScale) e com Trino e recursos de governança do Snowflake (Horizon, Data Sharing). - Certificações em nuvem, dados ou governança (ex.: AWS, Snowflake, CDMP).