Junior Data Analyst mit Schwerpunkt Analytics Engineering (m/w/d)

Job description

**Über uns** Wir sind fair parken – einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche. Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey. Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich. Dass wir dabei auf eine wertschätzende Zusammenarbeit setzen, zeigen auch die Bewertungen unserer Mitarbeitenden: Wir wurden mehrfach von kununu als „TOP Company“ ausgezeichnet. **Deine Aufgaben:** - Du übernimmst früh Verantwortung für zentrale anayltische Themen und datengetriebene Fragestellungen. - Du führst Ad-hoc-Analysen für verschiedene Fachbereiche wie Operations, Qualitätsmanagement, Controlling und unsere Kunden durch. - Du analysierst komplexe Zusammenhänge über mehrere Datenquellen hinweg und bereitest die Ergebnisse verständlich auf. - Du entwickelst wiederkehrende Analysen weiter und überführst diese in strukturierte, nachvollziehbare Datenlogiken. - Du verantwortest Reporting- und Auswertungsstrecken, einschließlich regelmäßiger Reports sowie individueller Sonderauswertungen. - Du setzt fachlich komplexe Anforderungen in Datenabfragen, Datenmodelle und aussagekräftige Auswertungen um. - Du unterstützt beim Monatsreporting sowie bei Sonderauswertungen und Marktanalysen. - Du standardisierst wiederkehrende Analysen und entwickelst nachhaltige Lösungen für eine langfristige Nutzung. **Deine Benefits:** - **Unbefristetes Arbeitsverhältnis** in einem wachstumsstarken Unternehmen - **30 Tage Urlaub** - Wir bieten ein attraktives Gehalt von **45.000 bis 55.000 € brutto pro Jahr,** abhängig von Qualifikation und Erfahrung. - On top bieten wir dir einen **monatlichen Fahrtkostenzuschuss** – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist - **Jobrad Leasing** - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto. Du hältst dich fit, bist flexibel unterwegs und leistet gleichzeitig einen Beitrag für die Umwelt. - Mithilfe unseres **intensiven Einarbeitungsprogramms** wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen - Wir denken voraus und sichern dich mit einer **privaten Unfallversicherung** sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab - Wir leben eine **Open Door Policy**, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung. Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich - Wir stellen dir ein hochwertiges **Notebook** zur Verfügung. - Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzen hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem **Home Office** zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns. - **Gutscheinkarte**, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann - Plattform für verschiedene **Mitarbeiterrabatte** (Corporate Benefits) - **Urban Sports Firmenfitness** - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks und nutze ganz flexibel live oder online mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten - Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner - Regelmäßige Teambuilding-Events **Dein Profil:** - Du verfügst über ein abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches, technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation. - Du verfügst idealerweise über erste praktische Erfahrung in einer analytischen Rolle. - Du besitzt gute Grundlagen in SQL und kannst Daten abfragen, prüfen und für Analysen aufbereiten. - Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise aus und kannst fachliche Fragestellungen strukturiert in aussagekräftige Auswertungen übersetzen. - Du hast Erfahrung mit mehrstufigen Analysen über verschiedene Datenquellen hinweg und kannst auch mit größeren Datenmengen souverän umgehen. - Du hast erste praktische Erfahrung mit Python für Datenanalysen, Automatisierungen oder Datenaufbereitung. - Erste Berührungspunkte mit ETL-ELT-Prozessen, Datenmodellierung, dbt oder Git sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. - Du arbeitest eigenständig, strukturiert und behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick. - Du kommunizierst sicher mit verschiedenen Stakeholdern und kannst Anforderungen klar aufnehmen und umsetzen. **Kontakt** **Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht?** Dann bewirb Dich einfach online mit Deinem Lebenslauf - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! **Jetzt online bewerben!** fair parken GmbH Frau Siham Aftouh Grafenberger Allee 337 c 40235 Düsseldorf