Lead Data Platform Engineer (LATAM)

Job description

Rol: Buscamos un Lead Data Platform Engineer para liderar el diseño, la modernización y la evolución de plataformas de datos empresariales basadas en Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. Será el principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y equipos de ingeniería, participando en proyectos de transformación de datos para organizaciones de gran escala, especialmente en industrias altamente reguladas. Responsabilidades:  - Liderar el diseño, evolución y modernización de plataformas de datos end-to-end, incluyendo pipelines, arquitecturas Lakehouse, gobierno y calidad de datos.  - Diseñar arquitecturas modernas utilizando Informatica IDMC y Databricks Lakehouse.  - Liderar estrategias de migración de plataformas de datos legacy, definiendo el enfoque (Lift & Shift o reingeniería), validación y puesta en producción.  - Definir estándares técnicos, buenas prácticas y lineamientos para los equipos de ingeniería, brindando liderazgo técnico y mentoría.  - Diseñar e implementar soluciones de Data Governance, Metadata Management, Data Catalog y Data Quality, asegurando su integración dentro de la plataforma IDMC.  - Impulsar la adopción de arquitecturas Lakehouse, Medallion Architecture y Data Mesh.  - Gestionar la estrategia FinOps de la plataforma, optimizando el consumo de IPUs y costos cloud.  - Liderar la modernización de cargas de trabajo hacia Databricks utilizando Delta Lake e IDMC for Databricks.  - Habilitar capacidades de IA mediante CLAIRE Agents y AI Agent Engineering.  - Actuar como principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y CDOs. Requisitos  - Más de 10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Plataformas de Datos o Arquitectura de Datos Empresarial.  - Sólida experiencia práctica con Informatica IDMC y Databricks Lakehouse.  - Experiencia liderando proyectos de modernización y migración de plataformas de datos empresariales.  - Conocimientos avanzados en Data Governance, Metadata Management y Data Quality.  Experiencia diseñando arquitecturas cloud-native sobre Azure y/o AWS.  - Conocimientos avanzados de Lakehouse Architecture, Medallion Architecture y Data Mesh. - Experiencia liderando equipos técnicos y mentoreando ingenieros.  - Inglés avanzado (C1) o superior (excluyente), con capacidad para liderar reuniones técnicas y comunicarse directamente con clientes internacionales.  - Experiencia en industrias altamente reguladas, como banca, servicios financieros o seguros. Se valorará  - Conocimientos en Informatica CDI, Cloud Mass Ingestion, CAI, PowerCenter, CDGC, IDQ, AXON y Metadata Command Center.  - Experiencia con Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Photon y Unity Catalog.  - Manejo de dbt, Apache Spark y herramientas de orquestación como Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory y AWS Step Functions.  - Experiencia con servicios de Azure (ADF, Synapse, Purview, Data Lake Gen2, AKS y Key Vault).  - Experiencia con servicios de AWS (Glue, Redshift, Athena, Lake Formation, SageMaker y Bedrock).  - Conocimientos de Terraform, CloudFormation y herramientas de CI/CD.  - Experiencia con CLAIRE GPT, CLAIRE Copilot, CLAIRE Agents y AI Agent Engineering.  - Experiencia gestionando plataformas bajo modelos FinOps. Acerca de la posición  - Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 (CDMX – GMT-6).  - Tipo de contratación: Contractor.  - Ubicación: Latinoamérica.  - Modalidad: 100% remoto.  - Participación en proyectos internacionales de transformación y modernización de plataformas de datos.