Leitung (m/w/d) Data & Analytics

Job description

**Über uns** Wir sind fair parken – einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche. Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey. Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich. Dass wir dabei auf eine wertschätzende Zusammenarbeit setzen, zeigen auch die Bewertungen unserer Mitarbeitenden: Wir wurden mehrfach von kununu als „TOP Company“ ausgezeichnet. **Deine Aufgaben:** - Du führst und entwickelst das Data- & -Analytics-Team fachlich und disziplinarisch weiter - Du schaffst klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit - Du baust Data-Engineering-Kompetenzen gezielt aus und stärkst das technische Fundament des Teams - Du verantwortest die Datenarchitektur, das Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines - Du stellst konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicher - Du treibst die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics voran - Du befähigst Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen - Du übersetzt Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & -Analytics-Lösungen - Du arbeitest eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammen - Du beobachtest und bewertest Automatisierungs- und AI-Potenziale als perspektivisches Thema **Deine Benefits:** - **Unbefristetes Arbeitsverhältnis** in einem wachstumsstarken Unternehmen - **30 Tage Urlaub** - Wir bieten ein attraktives Gehalt von **60****.000 € bis 70.000 € brutto pro Jahr**, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung - On top bieten wir dir einen **monatlichen Fahrtkostenzuschuss** – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist - **Jobrad Leasing** - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto. Du hältst dich fit, bist flexibel unterwegs und leistet gleichzeitig einen Beitrag für die Umwelt. - Mithilfe unseres **intensiven Einarbeitungsprogramms** wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen - Wir denken voraus und sichern dich mit einer **privaten Unfallversicherung** sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab - Wir leben eine **Open Door Policy**, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung. Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich - Wir stellen dir ein hochwertiges **Notebook** zur Verfügung. - Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzen hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem **Home Office** zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns. - **Gutscheinkarte**, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann - Plattform für verschiedene **Mitarbeiterrabatte** (Corporate Benefits) - **Urban Sports Firmenfitness** - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks und nutze ganz flexibel live oder online mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten - Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner - Regelmäßige Teambuilding-Events **Dein Profil:** - Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams - Du bringst technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence mit - Du besitzt ein sehr gutes Architektur- und Systemverständnis - Du bringst Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks mit (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster) - Die Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren, zeichnet dich aus - Du hast Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbare Data- & -Analytics-Strukturen **Kontakt** **Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht?** Dann bewirb Dich einfach online mit Deinem Lebenslauf – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen. **Jetzt online bewerben!** fair parken GmbH Frau Siham Aftouh Grafenberger Allee 337 c 40235 Düsseldorf