Machine Learning Engineer

Job description

Improving Buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas. Funciones En tu día a día te encargarás de: Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial. Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio. Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks. Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas. Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados. Requisitos Indispensable Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares. Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Databricks. Experiencia trabajando en entornos Azure. Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables. Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio. Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis. Valorable Residencia en Barcelona. Experiencia trabajando con Python. Experiencia trabajando con SQL. ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks. Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas. Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos. ¿Por qué Improving? Contrato indefinido. Teletrabajo 100%. 23 días de vacaciones. Días de Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada. Plan de formación personalizado. Seguro médico. Cheque restaurante. ¡Tarjeta Amazon por tu Improversario! Celebramos cada año en el equipo entregándote una tarjeta de Amazon en tu aniversario en la empresa. Horario Jornada de invierno Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre. Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30. Parada para comer a las 14:00 de 1 hora. Viernes de 8:30 a 14:30. Jornada de verano Entre el 1 de julio y el 31 de agosto. De lunes a viernes de 8:30 a 15:00. Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, ¡nos encantará conocerte!