Machine Learning Engineer - Especialista

Job description

Id da vaga: 27222 Cargo: Machine Learning Engineer - Especialista Diretoria: Chief Information Officer Breakdown: Artificial Intellig. Comp. Center & Data Solutions UO: Artificial Intelligence Products Regional: TIM SA Headquarter Estado: RIO DE JANEIRO Cidade: RIO DE JANEIRO Breve descrição: Responsável por programar e "ensinar" máquinas e robôs, de tal forma a aplicar os princípios de inteligência artificial e soluções cognitivas. Principais atividades: • Cuidar do design e desenvolvimento de modelos de Machine Learning• Desenhar/evoluir modelos de arquitetura para produtos de AI/ML • Criar assets de AI reutilizáveis • Conduzir experimentos de Machine Learning para melhoria contínua dos modelos • Definir algoritmos de AI e Machine Learning para soluções de problemas corporativos • Analisar dados para extração de insights relevantes ao negócio • Liderar tecnicamente implantações de soluções de AI em ambientes cloud (Azure e GCP) • Monitorar e reportar status de projetos de AI • Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e enriquecimento de dados estruturados e não estruturados; • Construir e evoluir pipelines de inferência utilizando modelos de IA, incluindo LLMs e soluções de processamento de linguagem natural; • Integrar serviços de AI, Speech-to-Text, APIs e serviços cloud para processamento de grandes volumes de dados; • Desenvolver e manter APIs e microsserviços que suportem aplicações baseadas em IA; • Projetar mecanismos de armazenamento e persistência de dados, garantindo rastreabilidade, auditoria e reprocessamento das informações; • Criar e evoluir fluxos de inferência, templates e estratégias de Prompt Engineering; • Implementar mecanismos de avaliação contínua da qualidade, consistência e acurácia dos modelos utilizados; • Monitorar e otimizar desempenho, custo, escalabilidade e confiabilidade das soluções em produção; • Trabalhar em conjunto com times de Arquitetura, Dados, Engenharia e Produto na construção de soluções corporativas; • Apoiar a industrialização das soluções, garantindo padrões de observabilidade, monitoramento e operação. Conhecimentos, experiência e formação: • Experiência prática no desenvolvimento e operação de soluções de IA ou IA Generativa em produção; • Experiência na construção de soluções end-to-end, desde a ingestão dos dados até a geração de insights para o negócio; • Vivência em ambientes cloud e arquiteturas distribuídas; • Experiência com desenvolvimento de APIs e integração entre serviços; • Experiência com processamento de dados, NLP, Speech Analytics ou aplicações baseadas em LLMs; • Histórico de atuação em projetos envolvendo escalabilidade, observabilidade e monitoramento de aplicações. • Conhecimentos obrigatórios: Python avançado; Desenvolvimento de APIs REST utilizando FastAPI, Flask ou frameworks equivalentes; Experiência com plataformas de Cloud Pública (preferencialmente Google Cloud Platform); Containers e ambientes distribuídos (Docker); Integração e consumo de APIs; Bancos de dados relacionais e não relacionais; Desenvolvimento de pipelines de dados e inferência; Conhecimentos de Prompt Engineering; Experiência com LLMs e IA Generativa; Conhecimentos em NLP e processamento de textos; Conceitos de observabilidade, logging e monitoramento; Versionamento de código utilizando Git. • Diferenciais: Experiência com Google Vertex AI; Experiência com Speech Analytics e Voice AI; Conhecimento em arquiteturas de agentes inteligentes (Agentic AI); Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI ou frameworks similares; Conhecimento em MCP (Model Context Protocol); Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation); Conhecimento em Kubernetes; Experiência com MLFlow, Airflow ou plataformas equivalentes; Experiência com monitoramento e observabilidade de modelos de IA; Experiência com avaliação de LLMs e frameworks de qualidade para IA Generativa; Certificações Google Cloud, Kubernetes ou AI/ML serão consideradas diferenciais • Graduação em Ciências da Computação, Matemática, Engenharia, Física, Estatística ou áreas afins