Machine Learning Engineer, R&D

Job description

클로버추얼패션 (CLO Virtual Fashion)은 3D 의상 시뮬레이션 알고리즘을 기반으로, 컨셉부터 디자인, 제조, 마케팅, 피팅, 스타일링까지 의상과 관련된 모든 서비스를 제공합니다. 2009년 설립된 클로버추얼패션은 디지털 패션의 새로운 생태계를 만들어 가고 있습니다. 의상 디자인 소프트웨어 CLO, Marvelous Designer, Jinny 와 함께, CLO-SET, CONNECT와 같은 의상 콘텐츠에 특화된 플랫폼으로 의상의 모든 여정에 관여함으로써, 효율적이고 지속 가능한 워크플로우를 구축하고 있습니다. 뿐만 아니라, 당사 솔루션을 통해 실제 의상과 디지털 의상이 서로 태그되어 CLO 시스템 내에서 기능할 수 있게 합니다. 글로벌 디지털 패션 시장을 주도하고 있는 클로버추얼패션은 현재 아시아, 북미, 유럽, 남미 등 전 세계 13개국에 총 16개의 오피스를 두고 있으며, 세계 각국의 수많은 고객사를 바탕으로 점점 확장해나가고 있습니다. **Hiring Process** [서류 검토] → [폰 인터뷰] → [1차 인터뷰] → [2차 인터뷰 (논문 세미나)] -> [3차 인터뷰 (+Reference Check)] → [처우 협의] → [최종 합격] \*1차 인터뷰는 기술 인터뷰이며, Presentation이 진행됩니다. \*2차 인터뷰는 회사에서 선정한 논문을 주제로 세미나 형식으로 진행됩니다. \*각 인터뷰에 대한 상세한 설명은 인터뷰 진행 전 전달드립니다. ▶︎ 지원하실 때 이것을 제출해 주세요. • 경력사항이 잘 기술된 이력서(경력기술서) 1부 • 포트폴리오, 본인이 참여한 프로젝트 내용이 정리된 레퍼런스 (포트폴리오, 논문 혹은 Git과 같은 repo) ### Responsibilities - 다양한 입력(이미지, 프롬프트, 비디오)으로부터 3D polygon mesh 추정 모델 개발 및 고도화 - 다양한 입력으로부터 Parametric CAD model 추정 모델 개발 및 고도화 - 다양한 입력으로부터 3D 아바타 pose & shape 추정 모델 개발 및 고도화 - Stable Diffusion 과 같은 거대 생성형 모델을 목적에 맞게 fine-tune, 경량화 및 서비스 - 기타 여러 복잡한 작업들을 딥러닝 모델 활용하여 효율 증대 ### Requirements - 딥러닝 기반의 비전/그래픽스 연구 분야로 석/박사 학위 소지 혹은 그에 준하는 업계 경험 2년 이상이신 분 - Vision/ 3D Deep Learning/ Generative model 분야의 연구 프로젝트 경험이 있으신 분 - Python, PyTorch를 능숙하게 사용하시는 분 - 함께 배워나가며 발전해나가는데 기쁨을 느끼는 분 ### Plus if you have - Mesh or Graph를 다루는 딥러닝 모델을 활용한 프로젝트 경험이 있는 분 - Diffusion, StyleGAN 등 생성형 모델 다루어본 경험이 있는 분 - Computer Graphics 관련 기본 지식을 갖추신 분 - Geometry Processing 관련 경험이나 지식을 보유하신 분 - Physically Based Rendering 관련 경험이나 지식을 보유하신 분 - C++ 활용한 서비스, 어플리케이션 개발 경험이 있는 분 - 모델을 dockerize 통한 API 서비스 경험이 있는 분 - 모델을 onnx 통한 on-device 서비스 경험이 있는 분