Ihre Aufgaben
Im Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln Sie ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen während Laserlithotripsie-Tests.
Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren.
Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor-Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung der Algorithmen zur Bildauswertung.
Ihr Profil
- immatrikuliert in einem Studiengang in Ingenieurwesen oder Informatik oder ähnlichem mit Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung
- Fundierte und routinierte Kenntnisse in Computer-Vision und Python (mit Fokus auf die folgenden Bibliotheken: OpenCV, NumPy, Pandas)
- Technisches Verständnis für Algorithmen in Bildverarbeitung und Kameraansteuerung
- Erste Kenntnisse für die Auslegung eines optischen Systems
- Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
- Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösungs- und Hands-on-Mentalität, selbstständiges Arbeiten, qualitätsorientierter und gewissenhafter Arbeitsstil)
- Hohes Maß an teamorientierter Arbeit, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sowie Eigeninitiative
- Komplexe Sachverhalte können anschaulich vermittelt werden
- Fähigkeit technische Zusammenhänge zu beurteilen und zu bewerten
- Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse vorausgesetzt
- Wünschenswert wären Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie z.B TensorFlow, PyTorch, Keras oder ggf. die Bereitschaft sich dort einzuarbeiten
Warum wir?
- Persönlicher Einarbeitungsplan und umfangreiches Onboarding
- Flexible Arbeitszeiten
- Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Umfeld
- Kontinuierliche Ausbildung und Entwicklung
- Flache Hierarchien
- Ansprechende Kantine
- Kostenloser Kaffee, Tee und Wasser
- Mitarbeiterveranstaltungen
- Ladestationen für Elektroautos
- Unfallversicherung
- Arbeitgeberzuschuss zur VWL
- Belegschaftskasse mit diversen Zuschüssen und Beihilfen
