Masterarbeit: Radiographie von Gas-Partikel-Strömen beim Thermal Runaway von Li-Ionen-Zellen

Job description

Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI bietet Ihnen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Wir forschen im Auftrag unserer Kunden aus verschiedensten Bereichen von Wirtschaft und Politik und wenden die neuesten Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung auf konkrete Projekte an. Die Anwendungen liegen in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und Resilienz, Automotive, Raumfahrt und Luftfahrt. Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI vergibt zum nächstmöglichen Termin in der Abteilung Messtechnologie und Sensorik am Standort Efringen-Kirchen / Freiburg eine Masterarbeit zum Thema: Methodenentwicklung zur Analyse von Gas-Partikel-Strömen beim Thermal Runaway von Lithium-Ionen-Zellen mittels Hochgeschwindigkeits-Radiographie. Hier sorgen Sie für Veränderung Hintergrund: Ein zentraler sicherheitskritischer Mechanismus beim thermischen Durchgehen einer Batteriezelle stellt der freigesetzte Gas-Partikel-Strom dar. Um die dabei ablaufenden dynamischen Prozesse zu visualisieren und zu analysieren, wurden in-situ Hochgeschwindigkeitsröntgenaufnahmen durchgeführt. Die gewonnenen Röntgenbilddaten bieten einzigartige Einblicke in das Innere der Zelle sowie in den Entgasungsprozess. Für eine quantitative Charakterisierung des Gas-Partikel-Stroms gilt es daher, einen geeigneten Auswerteworkflow für die vorliegenden Röntgenbilddaten zu untersuchen. Aufgabenstellung: Ziel der Masterarbeit ist die systematische Untersuchung, Anpassung und Anwendung geeigneter Methoden der Bildverarbeitung zur Charakterisierung des Gas-Partikel-Stroms anhand vorliegender Hochgeschwindigkeitsröntgendaten. Hierzu sollen klassische Verfahren der Bildverarbeitung und Strömungsanalyse (z.B. Particle Image Velocimetry, Optical Flow sowie Partikel-Tracking-Algorithmen) recherchiert und hinsichtlich ihrer Übertragbarkeit auf Röntgenbilddaten bewertet werden. Auf dieser Grundlage sind geeignete Methoden auszuwählen und in einem Auswerteworkflow zu implementieren. Durch die Auswertung sollen charakteristische physikalische Kenngrößen gewonnen werden, die den Entgasungsprozess quantitativ beschreibbar machen. Hiermit bringen Sie sich ein Sie studieren ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach (z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Physik). Sie verfügen über gute Kenntnisse einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder MATLAB. Sie haben idealerweise erste Erfahrung im Bereich der Bildverarbeitung Deutsch- und Englischkenntnisse auf mind. B2-Niveau. Was wir für Sie bereithalten Sehr gute Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler*innen, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen. Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus verschiedenen Fachgebieten. Einen gut ausgestatteten Arbeitsplatz mit Zugang zu relevanter Literatur und Software. Unterstützung durch das Angebot unserer Bibliothek bei Literaturrecherche, Beschaffung von Fachliteratur sowie der Erstellung und Finalisierung der Abschlussarbeit. Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, das mit den neuesten Technologien und Ressourcen ausgestattet ist. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice bis zu 50% nach Absprache möglich. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Herr Jonas Pfaff Wissenschaftlicher Mitarbeiter Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut EMI Kennziffer: 84890