Masterarbeit (w/m/d) - Asynchroner Zufallszugriff basierend auf Spread-Spectrum-Verfahren (Oberpfaffenhofen)

Job description

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet. Das erwartet Dich Die Arbeitsgruppe Informationsübertragung wurde innerhalb der Abteilung für Satellitennetzwerke des Instituts für Kommunikation und Navigation gegründet, um Verfahren zur zuverlässigen und sicheren Übertragung, Verarbeitung und Speicherung von Informationen zu erforschen. Auf der Grundlage eines soliden theoretischen Hintergrunds konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Algorithmen für Satelliten- und (allgemeiner) für drahtlose Kommunikationssysteme, wobei der Schwerpunkt auf Vorwärtsfehlerkorrekturverfahren, Techniken der physikalischen Schicht und (massivem) Mehrfachzugriff liegt. Zu den spezifischen Anwendungsbereichen, die derzeit im Fokus stehen, gehören Satelliten-/Mobilfunk-IoT-Systeme, drahtlose Verbindungen mit hohem Durchsatz (einschließlich optischer Freiraumkommunikation) sowie Kanäle mit hoher Mobilität und die zuverlässige Verarbeitung und Speicherung von Informationen. Deine Aufgabe Modellierung der Multiuser-Detektion als Signalabtrennungsproblem vor dem Kanaldecoder in asynchronen Random-Access-Systemen auf Basis von Spread-Spectrum-Verfahren Entwicklung eines auf Approximate Message Passing basierender Algorithmus, ausgehend von einem optimalen MMSE-Empfänger (Minimum Mean Square Error) als theoretische Obergrenze und Benchmark Ziel ist es, die Komplexität des Empfängers drastisch zu reduzieren und gleichzeitig eine nahezu optimale Leistungsfähigkeit beizubehalten mathematische Modellierung den algorithmischen Entwurf unter Verwendung von Konzepten der Graphentheorie und iterativen Decodierung (z. B. Belief Propagation) die simulationstechnische Validierung des Komplexitäts-Leistungs-Kompromisses Das bringst du mit solide Kenntnisse in digitaler Kommunikation, Informations- und Codierungstheorie fortgeschrittene Programmierkenntnisse exzellente Studienleistungen Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 5610 ) beantwortet dir gerne: Federico Clazzer Tel.: +49 (0) 8153 28 1120