Mid Data Engineer / Data Modeler

Job description

**Habilidades clave:** Data Modeling, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Databricks, Oracle, Azure, Python, Spark, Data Warehouse. **Experiencia:** Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones analíticas para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse. **Ubicación:** Perú. **Modalidad:** Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana). En **Coforge** estamos buscando **Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2)** con el siguiente perfil. ## **Responsabilidades principales** - Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales. - Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin. - Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse. - Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data. - Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas. - Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes. - Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles. - Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban. - Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados. - Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos. ## **Requisitos indispensables** - Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos. - Experiencia en modelamiento dimensional. - Experiencia en modelamiento analítico. - Experiencia en diseño de modelos tabulares. - Experiencia utilizando Erwin. - Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse. - Experiencia trabajando con Data Lake. - Experiencia trabajando con Lakehouse. - Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data. - Experiencia manipulando información en Oracle. - Experiencia trabajando con Databricks. - Experiencia utilizando Azure. - Experiencia utilizando Impala. - Experiencia utilizando Hive. - Conocimiento de Python. - Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada. - Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. - Experiencia utilizando Jira. - Conocimiento de Scrum y Kanban. ## **Conocimientos técnicos** - Python. - SSIS. - SSAS. - SSRS. - Erwin. - Power Automate. - Azure. - AWS. - Google Cloud Platform (GCP). - Data Warehouse. - Data Lake. - Lakehouse. - HDFS. - Hive. - Apache Spark. ## **Bases de datos** - Oracle. - SQL Server. - MySQL. - MongoDB. - Cosmos DB. ## **Plataformas y herramientas** - Linux. - Windows. - Android. - Power BI. - Jira. ## **Requisitos deseables** - Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica. - Experiencia en entornos financieros. - Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información. - Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks. - Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos. ## **Competencias** - Pensamiento analítico. - Capacidad de modelamiento y abstracción. - Resolución de problemas. - Comunicación efectiva. - Trabajo colaborativo. - Orientación a resultados. - Organización y atención al detalle. - Proactividad. - Aprendizaje continuo. **Publicado el:** 07-10-2026. ***En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.***