Mid-level Computer Vision/Machine Learning (Integração e Deployment)

Job description

Olá, nós somos o CESAR ! Somos um centro de inovação e de educação que há 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global. Sua atuação em projeto de visão computacional aplicada à inspeção industrial será com foco na identificação de defeitos internos de blocos de motores por meio de imagens capturadas por câmeras. O desafio envolve a construção de uma solução capaz de processar imagens e vídeos, integrar algoritmos de visão computacional e modelos de Machine Learning, realizar inferência de forma eficiente e disponibilizar os resultados para os demais componentes da solução. Atuará em um time multidisciplinar, contribuindo principalmente para a integração, otimização, deployment e operação dos algoritmos de visão computacional em ambientes Cloud e Edge. Esperamos que você .... Possua graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica, Engenharia de Software ou áreas correlatas. Tenha experiência prática com Visão Computacional e processamento digital de imagens . Tenha experiência com Python , especialmente utilizando bibliotecas como OpenCV e NumPy . Tenha experiência com integração e execução de modelos de Machine Learning e Deep Learning . Tenha experiência com PyTorch ou frameworks equivalentes . Conheça modelos de Visão Computacional para classificação, detecção e segmentação . Tenha experiência com ONNX e/ou ONNX Runtime . Possua conhecimentos em C/C++ . Tenha experiência no desenvolvimento de APIs , preferencialmente utilizando FastAPI ou tecnologias equivalentes. Conheça Git , testes automatizados e práticas de desenvolvimento colaborativo. Tenha conhecimentos de arquitetura de software, aplicações distribuídas e Linux . Tenha experiência com Docker e desenvolvimento de aplicações containerizadas. Tenha experiência com ambientes Cloud , preferencialmente AWS. Precisamos que você... Desenvolva e integre pipelines de aquisição, processamento e análise de imagens e vídeos. Integre algoritmos de Visão Computacional e modelos de Machine Learning à solução de inspeção industrial. Desenvolva soluções para processamento de imagens e inferência em ambientes de produção. Atue na otimização de modelos e pipelines, considerando desempenho, latência e utilização eficiente dos recursos computacionais . Implemente soluções de inferência utilizando formatos e runtimes como ONNX e ONNX Runtime . Desenvolva e integre aplicações para execução em ambientes Cloud e Edge . Desenvolva APIs e interfaces de integração entre os diferentes componentes da solução. Implemente containers e ambientes reprodutíveis para execução dos algoritmos e modelos. Contribua com pipelines de CI/CD e automação de processos de build, testes e deployment. Implemente mecanismos de logging, monitoramento e diagnóstico . Colabore com cientistas de dados, especialistas em Visão Computacional, engenheiros de software e demais profissionais do projeto. Apoie a evolução dos modelos e algoritmos a partir das informações obtidas durante a execução da solução. Documente arquitetura, componentes, interfaces, processos de deployment e decisões técnicas. É legal que você... Tenha experiência em aplicações industriais de Computer Vision ou sistemas de inspeção visual automatizada. Conheça Automated Optical Inspection (AOI) . Tenha experiência com processamento de vídeo em tempo real. Conheça GStreamer e/ou FFmpeg . Tenha experiência com integração de câmeras ou dispositivos de aquisição de imagens. Tenha experiência com NVIDIA Jetson ou IPCs industriais. Conheça TensorRT e técnicas de otimização de inferência em GPU. Tenha conhecimento de técnicas como quantização e pruning para otimização de modelos. Tenha experiência com sistemas Cloud e Edge integrados . Conheça práticas e ferramentas de MLOps , como MLflow, DVC ou equivalentes. Tenha experiência com CI/CD e automação de pipelines. Tenha experiência com Kubernetes . Tenha experiência com C++ aplicado à Visão Computacional . Conheça metrologia e medição dimensional baseada em imagens. Conheça as normas de roscas métricas ISO 68-1 e ISO 965 . Tecnologias que fazem parte do desafio... Python | C/C++ | OpenCV | NumPy | PyTorch | ONNX | ONNX Runtime | Docker | Linux | FastAPI | AWS | GStreamer | FFmpeg | TensorRT | NVIDIA Jetson Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora: Horário flexível; Estrutura horizontal; Programas de treinamento e desenvolvimento; Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é! Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale Refeição / Alimentação; Auxílio Idiomas; Auxílio Creche; Auxílio Lentes de Contato; Seguro de Vida; Descontos em cursos da CESAR School; DayOff (no mês do Aniversário); Gympass; Moodar; Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente! #inovacaocesar #vemprocesar #soucesar