ML and CV engineer - (Thermal UAV detection & tracking)

Job description

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє. Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію. Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів. Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди. У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Middle ML and CV engineer - (Thermal UAV detection & tracking) чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед. Які задачі чекають на тебе: Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів. Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі. Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо. Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси. Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів Ця роль для тебе, якщо ти маєш: 2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо. Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і статистика, глибоке розуміння принципів роботи CV/ML-підходів Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою. Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту. Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо. Досвід роботи з даними з інфрачервоних (IR) / тепловізійних камер: розуміння специфіки одноканальних зображень, низького контрасту, особливостей шуму. Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL. Досвід застосування класичних і DL-підходів до трекінгу обʼєктів (object tracking). Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі. Буде перевагою: Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP. Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами. Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер і стабілізації зображення; досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом Стабільність і прозорість оформлення через <Дія.City> конкурентна компенсація, бонуси та премії Команда і підтримка сильне середовище інженерів баді та менторство на старті підтримка команди у процесі роботи і розвитку Баланс і комфорт 24 дні відпустки + вихідний у День народження гнучкий графік та до 10 днів remote на рік офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним для роботи Здоров’я медичне страхування після випробувального терміну консультації з психологом Розвиток компенсація навчання, курсів доступ до корпоративної бібліотеки Додатково бронювання військовозобов’язаних (за наявності Резерв+) релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн