Pessoa Cientista de Dados - IA Generativa

Job description

#### Desafio do time Você atuará como referência técnica na frente de IA generativa em uma das iniciativas mais estratégicas da companhia, com alto impacto para os nossos produtos e clientes. Seu papel será estruturar e evoluir a área de ciência de dados voltada para IA generativa, definindo visão, arquitetura, padrões técnicos e práticas de engenharia robustas. Atuará como elo entre dados, tecnologia e produto, promovendo uma cultura orientada à inovação, excelência técnica e impacto de negócio. #### Principais entregas - Definir visão, arquitetura e estratégia técnica para IA generativa; - Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados; - Atuar como referência técnica para o time de ciência de dados, apoiando no desenvolvimento técnico e adoção de boas práticas; - Propor e implementar padrões de engenharia de software e ciência de dados, como versionamento, reprodutibilidade e documentação; - Colaborar com times de engenharia, produto e dados para garantir integrações eficientes e uso sustentável da infraestrutura de dados. #### Perfil que buscamos - Experiência consolidada em IA generativa, agentes autônomos e soluções SaaS com componentes generativos; - Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, LangChain ou equivalentes; - Conhecimento sólido em IA tradicional, incluindo redes neurais, modelagem supervisionada e não supervisionada; - Fluência em engenharia de dados, SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados; - Vivência com arquitetura de APIs, microsserviços, MLOps e deployment em produção. #### Será considerado um diferencial - Ter liderado decisões de arquitetura em produtos com IA generativa em contexto real; - Experiência em ambientes de alta complexidade técnica ou alta escala (SaaS B2B ou B2C); - Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps como MLflow, DVC e Airflow; - Participação em squads multidisciplinares com entregas ponta a ponta; - Habilidade para influenciar tecnicamente times, valorizando trabalho coletivo, escuta ativa e visão sistêmica.