Post-doctorant·e en cloud continuum et IA generative – CDD 12 mois
institutminestelecom
Palaiseau, Île-de-France, France · Palaiseau · France
Posted Jun 24, 2026
- Contract
- Hybrid
- Informatique et Système d'information
- mid_level
institutminestelecom
Palaiseau, Île-de-France, France · Palaiseau · France
Posted Jun 24, 2026
Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis
L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale. Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom
Avec le besoin croissant des organisations d'augmenter leurs profits commerciaux et de sécuriser leurs positions sur un marché hautement concurrentiel, la demande d'utilisation pour des services et des ressources cloud a considérablement augmenté. À l'ère du tout numérique, aucune organisation ne peut envisager de faire évoluer son système d'information ou d'exposer ses services sans recourir au cloud. Bien plus que cela, l'exploitation des services de divers fournisseurs de cloud est devenue un choix naturel pour les organisations qui cherchent à offrir leurs services avec une haute disponibilité, une récupération rapide et un coût réduit.
De nouvelles exigences émergent également pour les capacités de calcul et de stockage à la périphérie, ainsi que pour les nombreux appareils de l'internet des objets qui constituent les villes intelligentes, l'industrie du futur ou encore les réseaux de véhicules connectés. L'écosystème qui en résulte — le continuum Cloud–Edge–IoT — se caractérise par des infrastructures très hétérogènes et des applications multicouches dont la supervision, la détection d'anomalies et la prédiction de l'utilisation des ressources constituent des services fondamentaux pour garantir la qualité de service et la sécurité des applications.
En parallèle, avec la multiplication des cyberattaques, le risque cyber est devenu l'un des principaux risques métier pour les organisations. Pour évaluer leur propre niveau de sécurité, celui de leurs filiales ou de leurs fournisseurs, les entreprises ont besoin de solutions efficientes, automatisées et accessibles, capables de pallier la pénurie de ressources en cybersécurité. Cette évaluation doit être à la fois précise, continue et transparente, en particulier dans le contexte des nouvelles réglementations européennes qui renforcent les exigences de pilotage du risque cyber lié aux tiers.
Un tel objectif est possible mais loin d'être facile à atteindre, en particulier face à un marché du cloud hautement monopolisé où les utilisateurs restent contraints de consommer les produits d'un seul fournisseur, conduisant à une dépendance complète vis-à-vis de ce dernier. Notre équipe de recherche a posé les premiers jalons pour briser cette dépendance en proposant un modèle de description des demandes utilisateurs et des offres de services, indépendant de tout fournisseur cloud, ainsi qu'une approche de découverte de services. Le défi consiste désormais à concevoir des techniques permettant la composition automatisée de services issus de différents fournisseurs, une étape clé pour satisfaire les exigences complexes et émergentes des utilisateurs dans des environnements distribués.
Dans ce contexte global, les travaux de l'équipe visent à proposer des méthodes pour automatiser la composition de services dans le continuum Cloud–Edge–IoT, générer les modèles de déploiement correspondants, superviser leur exécution, et évaluer de façon continue la posture cyber des organisations.
Définir une méthode de génération automatisée de modèles de déploiement pour services composites, intégrant la supervision des exécutions, la détection d'anomalies et la prédiction de l'utilisation des ressources afin de faciliter l'orchestration et l'exploitation des applications dans des environnements complexes et hétérogènes, incluant les infrastructures expérimentales de grande envergure
Développer des composants logiciels et des outils permettant d'intégrer ces fonctionnalités de supervision et de détection au sein des infrastructures et applications existantes, en s'appuyant sur des méthodes innovantes adaptées à la complexité croissante des piles logicielles du continuum
Concevoir une approche d'évaluation continue de la posture cyber adaptée aux systèmes d'information des organisations, permettant une automatisation accrue des diagnostics et une meilleure intégration dans les processus opérationnels, de la PME à la grande entreprise
Développer des mécanismes automatisés d'évaluation de la sécurité reposant sur des indicateurs dynamiques et des techniques d'analyse des systèmes, afin de renforcer la détection précoce des vulnérabilités et des risques, en réponse aux exigences des réglementations européennes en vigueur (NIS2, DORA)
Mettre en œuvre des solutions logicielles permettant l'intégration des capacités d'évaluation continue dans des environnements hétérogènes, allant des PME aux grandes entreprises, avec des solutions simples, accessibles financièrement et 100 % automatisées pour réduire la charge des équipes de sécurité
Valider des approches proposées à travers des cas d'usage industriels représentatifs du continuum Cloud–Edge–IoT, visant à démontrer leur efficacité, leur robustesse, leur adaptabilité et leur capacité à améliorer de manière continue la qualité de service et la posture cyber des organisations
Doctorat ou PhD depuis moins de 3 ans
Maitrise de l’IA générative
Expérience et connaissances en services cloud
Maitrise de la programmation Python/Java/C/C++
Maitrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral
Expérience dans l’apprentissage automatique
Expérience dans les outils d’orchestration impliquant le déploiement et configuration des infrastructures et des services (Docker, Kubernetes, Terraform, etc.)
Expérience dans les outils et technologies associés aux Blockchain et BPM
Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels
Qualités relationnelles
Réactivité, esprit d’initiative et de rigueur
Intérêt pour les nouvelles technologies
Autonomie
Fourchette indicative de rémunération (hors bonus annuel variable): 32 076 - 35 400 euros bruts annuels, selon le profil et l’expérience (charges salariales réduites en secteur public).
Date limite de candidature : 31 août 2026
Nature du contrat : CDD de 12 mois renouvelable
Catégorie et métier du poste (usage interne): II - P, Post-doctorant ou A (fonction publique)
Poste ouvert aux métiers de niveau immédiatement inférieur (usage interne)
Localisation du poste: Palaiseau (91)
Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels
Conditions de travail : 44 jours de congés, télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus
Contact : walid.gaaloul@telecom-sudparis.eu
ABOUT TELECOM SUDPARIS
Telecom SudParis is a public graduate school for engineering, which has been recognized on the highest level in the domain of digital technology. The quality of its courses is founded on the scientific excellence of its faculty and on teaching techniques that emphasize project management, innovation and intercultural understanding. Telecom SudParis is part of the Institut Mines-Telecom, the number one group of engineering schools in France, under the supervision of the Minister for Industry. Telecom SudParis with Ecole Polytechnique, ENSTA Paris, ENSAE Paris, ENPC and Telecom Paris are co-founders of the Institut Polytechnique de Paris, an institute of Science and Technology with an international vocation. Vidéo présentation de Télécom SudParis
ABOUT INSTITUT MINES-TELECOM :
The Institut Mines-Télécom (IMT) is a public institution dedicated to higher education and research for innovation in the fields of engineering and digital technology. Always attentive to the needs of the business world, the IMT combines strong academic and scientific legitimacy, close ties with companies and a unique positioning on the major transformations of the 21st century: digital, energy, industrial and educational. Its activities are carried out by the Mines and Télécom Grandes Ecoles under the authority of the Minister for Industry and Electronic Communications, two subsidiaries and associated partners or partners under agreement. ITM is a founding member of the Alliance Industrie du Futur. It has been awarded the Carnot label for the quality of its research partnerships.
Institut Mines-Télécom video presentation
With the growing need for organizations to increase business profitability and strengthen their position in a highly competitive market, the demand for cloud services and resources has increased significantly. In the digital era, no organization can realistically envision evolving its information system or exposing its services without relying on cloud technologies. Beyond this, leveraging services from multiple cloud providers has become a natural choice for organizations seeking to deliver highly available services while ensuring rapid recovery and reduced operational costs.
New requirements are also emerging for computing and storage capabilities at the edge, as well as for the numerous Internet of Things (IoT) devices that underpin smart cities, Industry 4.0, and connected vehicle networks. The resulting ecosystem—the Cloud–Edge–IoT continuum—is characterized by highly heterogeneous infrastructures and multi-layered applications, for which monitoring, anomaly detection, and resource usage prediction are fundamental services to guarantee application quality of service and security.
At the same time, with the proliferation of cyberattacks, cyber risk has become one of the major business risks facing organizations. To assess their own security posture, as well as that of their subsidiaries and suppliers, companies require efficient, automated, and accessible solutions capable of addressing the shortage of cybersecurity expertise. Such assessments must be accurate, continuous, and transparent, particularly in the context of new European regulations that reinforce requirements for managing third-party cyber risks.
Achieving these objectives is possible but far from straightforward, especially in a highly monopolized cloud market where users remain constrained to consume services from a single provider, leading to strong vendor lock-in. Our research team has laid the foundations for addressing this challenge by proposing a cloud-provider-independent model for describing user requirements and service offerings, together with a service discovery approach. The next challenge is to design techniques enabling the automated composition of services from multiple providers, a key step toward satisfying complex and emerging user requirements in distributed environments.
Within this broader context, the team's research aims to develop methods for automating service composition across the Cloud–Edge–IoT continuum, generating the corresponding deployment models, monitoring their execution, and continuously assessing the cyber posture of organizations.
Definition of a methodology for the automated generation of deployment models for composite services, integrating execution monitoring, anomaly detection, and resource usage prediction to facilitate the orchestration and operation of applications in complex and heterogeneous environments, including large-scale experimental infrastructures
Development of software components and tools enabling the integration of monitoring and anomaly detection capabilities into existing infrastructures and applications, leveraging innovative methods adapted to the increasing complexity of software stacks across the Cloud–Edge–IoT continuum
Design of a continuous cyber posture assessment approach tailored to organizational information systems, enabling greater automation of security diagnostics and improved integration into operational processes, from small and medium-sized enterprises (SMEs) to large organizations
Development of automated security assessment mechanisms based on dynamic indicators and system analysis techniques to enhance the early detection of vulnerabilities and risks, in response to the requirements of current European regulations (NIS2, DORA)
Implementation of software solutions supporting the integration of continuous assessment capabilities within heterogeneous environments, ranging from SMEs to large enterprises, through simple, cost-effective, and fully automated solutions that reduce the workload of security teams
Validation of the proposed approaches through industrial use cases representative of the Cloud–Edge–IoT continuum, demonstrating their effectiveness, robustness, adaptability, and ability to continuously improve both quality of service and the cyber posture of organizations
PhD or Doctorat for less than 3 years
Strong knowledge of Generative Artificial Intelligence (Generative AI)
Solid experience and expertise in cloud services and cloud computing technologies
Proficiency in programming with Python, Java, C, and C++
Fluent written and spoken English
Experience in machine learning
Experience with orchestration tools for deployment and configuration of infrastructures and services (e.g., Docker, Kubernetes, Terraform, etc.)
Experience with tools and technologies related to blockchain and business process management (BPM)
Ability to work as part of a team on national or international research contracts, in collaboration with academic and industrial partners
Good interpersonal skills
Reactivity, initiative and rigor
Curiosity
Interest in new technologies
Autonomy
Indicative salary range (excluding variable annual bonus): 32 076 - 35 400 euros gross per year, depending on profile and experience (reduced payroll taxes in a public institution).
Application deadline: August 31, 2026
Nature of the contract: fixed-term contract for 12 months
Category and profession of the position: II - P, Post-doctoral position
To apply, please send us a CV, a cover letter
Location of the position : Palaiseau (France)
The positions offered for recruitment are open to all with, on request, accommodations for candidates with disabilities
Working conditions: Teleworking possible, restaurant and cafeteria on site, accessibility by public transport (with employer's participation) or close to main roads, staff association and sports association on campus
Contact person: walid.gaaloul@telecom-sudparis.eu