Post-doctorante ou Post-doctorant en informatique graphique et apprentissage automatique - CDD de 24 mois
institutminestelecom
Palaiseau, Île-de-France, France · Palaiseau · France
Posted Jul 20, 2026
- Contract
- Hybrid
- Informatique
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Palaiseau, Île-de-France, France · Palaiseau · France
Posted Jul 20, 2026
Qui sommes-nous ?
Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 6 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.
La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.
Nous recherchons notre futur(e) post-doctorant(e) en informatique graphique et apprentissage automatique pour rejoindre le département Image, Données, Signal (IDS).
L'activité de l'équipe IMAGES du département IDS au sein du LTCI couvre de nombreux aspects du traitement, de l'analyse et de la synthèse d'images numériques, de volumes et de vidéos. Une particularité des travaux de l'équipe réside dans la maîtrise de l'ensemble de la chaîne de l'image, depuis la modélisation du système d'acquisition jusqu'à la connaissance spécifique des domaines d'application. Un autre point commun à une grande partie des recherches menées par l'équipe est l'utilisation de la modélisation mathématique, avec un accent particulier mis sur la modélisation stochastique, l'optimisation et, plus récemment, l'apprentissage automatique (machine learning). En effet, au cours des dernières années, l'activité de l'équipe a été marquée par une forte transition vers les approches d'apprentissage profond (deep learning), avec un intérêt tout particulier pour le développement de méthodes capables de gérer des données rares ou corrompues, la conception de méthodes pour des modalités d'imagerie spécifiques, ou encore la compréhension et la structuration de modèles génératifs.
Vos principales missions seront :
Assurer des missions de recherche dans le domaine de l'informatique graphique (CG) et de l'apprentissage automatique (ML)
Assurer des missions d’encadrement et de tutorat
Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris
Vous êtes titulaire d’un doctorat ou équivalent. Vous disposez d'une expertise en informatique graphique (Computer Graphics), en apprentissage automatique (Machine Learning) et en programmation graphique, ainsi que d'une bonne maîtrise de l'anglais. Des connaissances en science des données et en Deep Learning sont appréciées.
Vous faites preuve d'un bon esprit d'équipe, de qualités relationnelles et rédactionnelles, ainsi que d'une capacité d'analyse et de synthèse.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers. Vous bénéficierez de :
49 jours de congés annuels (CA + RTT)
flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
Remboursement abonnement transports en commun à 75%
Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé
Informations diverses :
Date limite de candidature : 31 août 2026
Type d'emploi : CDD de 24 mois
Description de poste ici
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuel et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Who we are ?
Télécom Paris, part of the IMT (Institut Mines-Télécom) and a founding member of the Institut Polytechnique de Paris, is one of France's top 6 general engineering schools.
The mainspring of Télécom Paris is to train, imagine and undertake to design digital models, technologies and solutions for a society and economy that respect people and their environment.
We are looking for our next postdoctoral researcher in computer graphics and machine learning to join the Image, Data and Signal (IDS) department.
The activity of the IMAGES team of the IDS department in LTCI covers many aspects of the processing, analysis and synthesis of digital images, volumes, and videos. A particularity of the team’s work is controlling the entire image chain, from modeling the acquisition system to specific knowledge of the application domains. Another common point of much of the research carried out by the team is the use of mathematical modeling, with a particular focus on stochastic modeling, optimization and more recently machine learning. Indeed, over the last years, the team’s activity has been marked by a strong shift toward deep learning approaches, with a particular interest in developing methods capable of handling scarce or corrupted data, designing methods for specific imaging modalities, or understanding and structuring generative models.
Your main responsabilities :
To carry out research missions in the field of computer graphics (CG) and machine learning (ML)
To ensure supervision and tutoring missions.
To contribute to the reputation of the School, the Institut Mines-Télécom and the Institut Polytechnique de Paris.
You hold a PhD or equivalent qualification. You have expertise in computer graphics, machine learning and graphics programming, as well as a good command of English. Knowledge of data science and deep learning is an advantage.
You demonstrate good team spirit, interpersonal and writing skills, as well as the ability to analyse and synthesise information.
Why join us?
You'll be working in a fast-growing, pleasant, green and accessible environment (especially for people with disabilities) just 20 km from Paris (RER B and C suburban train lines, close to major roads, shared shuttle departing from Porte d'Orléans). You will benefit from :
49 days annual leave (CA + RTT)
flexible working hours (depending on department activity)
telecommuting 1 to 3 days/week possible
75% public transport pass reimbursement
Proximity to numerous sports facilities, concierge service, underground parking, in-house catering, etc.
Good to know: our social security contributions are lower than in the private sector
Other information :
Application deadline: August 31, 2026
Job type : 24 months fixed-term contract
Job description here
Our recruitment is based on skills, without distinction of origin, age, gender identity, or sexual orientation, and all our positions are open to individuals with disabilities.