Product Builder Delivery - Healthtech Scale up

Job description

Chez Lifen, nous pensons que les données médicales ont le potentiel de transformer le système de santé. Mais seulement si elles sont accessibles. Plus de données accessibles → moins de charge administrative, une meilleure coordination des soins et des découvertes scientifiques plus rapides. Depuis 2015, notre mission est de libérer ce potentiel. Nos solutions basées sur l'IA permettent aux professionnels de santé de partager les informations médicales sans effort et aux chercheurs d'accélérer les découvertes cliniques : avec un impact sur des millions de patients en France chaque jour. Alors que nous nous préparons à nous développer en Europe, 2 choses déterminent notre succès : nos équipes et notre mission. Aujourd'hui, plus de 150 personnes travaillent depuis nos bureaux et à distance pour libérer le potentiel des données de santé. Nous avons connecté 800 hôpitaux et 150 000 professionnels de santé, et nous ne faisons que commencer. Nous recherchons des personnes qui embrassent la complexité, veulent résoudre des problèmes difficiles et sont prêtes à construire le futur de la collaboration en santé. ## **⚡ Notre équipe DataLab** L’équipe DataLab construit des produits qui facilitent les collaborations entre établissements de santé, acteurs de la recherche et laboratoires pharmaceutiques autour de données de santé. Son enjeu est concret : permettre de mener des projets de recherche plus fluides, avec les bons outils, les bonnes données et le bon niveau de confiance. Nous recrutons un·e Product Builder pour renforcer cette ligne produit à un moment charnière de sa croissance. En binôme avec le Product Manager, tu contribueras à préciser les opportunités et les priorités, mais ton rôle se concentrera surtout sur la suite : transformer une opportunité validée en solution claire, faisable et réellement livrée. Tu seras la personne qui fait avancer le sujet jusqu’au produit en production, en gardant le lien entre le besoin métier, les utilisateurs et les équipes d’ingénierie. Le poste est ouvert partout en France. Une présence régulière à Paris est appréciée pour travailler avec l’équipe, avec un minimum de deux jours sur place toutes les deux semaines pour les personnes à distance. ## **🎯 Ce que tu feras chez nous** - **Transformer la vision produit en solutions concrètes** : parcours, règles métier, automatisations et critères d’acceptation, jusqu’à une expérience suffisamment claire pour être développée et utilisée. - **Faire évoluer nos outils destinés aux projets de recherche clinique**, notamment ceux qui structurent la collecte, l’organisation et l’exploitation de données pour des études, en tenant compte des usages réels des équipes métier. - **Travailler au quotidien avec les ingénieurs** pour découper les sujets, clarifier les compromis entre périmètre, qualité et délai. - **Manipuler et questionner la donnée** pour comprendre ce que le produit doit permettre : parcours d’une donnée, règles de gestion, structures de cohortes, exports ou besoins d’analyse. - **Valider les choix de solution auprès des utilisateurs et des équipes métier** : prototyper lorsque c’est utile, recueillir les retours, repérer les frictions et itérer après livraison. - **Assurer l’ownership fonctionnel de ce qui est livré** : tests, documentation, suivi des problèmes et évolutions incrémentales, en lien avec les équipes Business, Delivery et Support. ## **⭐️ Ce que nous recherchons** ### **Must-have** - Tu as au moins **4 ans d’expérience** dans un rôle produit, product operations, solution design, delivery ou équivalent, avec une pratique concrète de la spécification et de la livraison de produits numériques. - Tu sais partir d’un besoin déjà cadré pour le rendre concret : clarifier les cas d’usage, écrire des règles métier, anticiper les cas limites et donner aux équipes techniques un cadre de travail net. - Tu es très à l’aise avec les **données structurées**, les bases de données et leur logique. Tu n’as pas besoin d’être data engineer, mais tu sais investiguer un jeu de données et utiliser SQL pour répondre à des questions métier. - Tu connais les usages de la donnée dans la **pharmacie, la recherche clinique ou la santé** et tu peux relier une donnée à sa finalité : décider, recruter pour une étude, caractériser une population, produire une analyse ou répondre à une exigence opérationnelle. - Tu sais collaborer étroitement avec des ingénieurs et des interlocuteurs métier, sans te réfugier derrière le jargon produit ou technique. ### **Nice-to-have** - Tu as déjà travaillé sur des outils de recherche clinique, de données de santé, de real-world data, d’essais cliniques ou de gestion d’études. - Tu connais les environnements pharma, biotechnologie, CRO, hôpital, centre de lutte contre le cancer ou start-up spécialisée en données de santé. - Tu as déjà contribué à un produit où la valeur résidait autant dans la qualité et la circulation de la donnée que dans l’interface. - Tu sais utiliser des outils de prototypage et tu as de bonnes bases d’ergonomie. ### **Soft skills** Tu aimes comprendre le fond avant de proposer une solution, mais tu ne restes pas bloqué·e dans l’analyse. Tu avances avec pragmatisme, tu poses les questions qui évitent les faux départs et tu sais décider avec des informations imparfaites. Le contexte demande de l’autonomie, de la curiosité et une bonne dose d’énergie : les sujets mêlent produit, données, recherche clinique, contraintes métier et enjeux business. Tu n’as pas besoin d’arriver avec toutes les réponses, mais tu dois apprendre vite et avoir envie de creuser. ### **Nos valeurs** - **Embrace Complexity** : tu rends intelligibles des sujets où se croisent données médicales, recherche clinique, contraintes techniques et besoins de plusieurs parties prenantes. - **Bienveillance** : tu rends le travail des autres plus simple, par des échanges directs, une documentation utile et des arbitrages expliqués. - **Real Impact** : tu privilégies les solutions qui améliorent réellement l’usage du produit et accélèrent des projets de recherche utiles à la santé. ## **👥 Process de recrutement** 1. **Échange de préqualification avec Laura, Talent Acquisition Manager, 30 minutes**. L’objectif est de comprendre ton parcours, tes motivations et ton exposition aux sujets produit, données de santé et recherche clinique. 2. **Entretien avec Pierre, Product Manager, 45 à 60 minutes.** L’objectif est d’approfondirons ta manière de transformer un besoin en solution, de collaborer avec une équipe technique et de naviguer dans un environnement produit encore en structuration. 3. **Étude de cas centrée avec Pierre et Sacha, CPO**. L’objectif est d’évaluer ta capacité à structurer un sujet produit lié à la donnée, expliciter tes choix, identifier les cas limites et proposer un chemin de mise en œuvre réaliste. 4. **Cultural alignment avec des membres de l’équipe Produit et des interlocuteurs transverses.** Ce temps permettra de discuter de la collaboration au quotidien, de ton niveau d’autonomie et de notre manière de travailler. Nous nous engageons à te donner de la visibilité tout au long du process et à revenir vers toi sous 72h après chaque étape. Des prises de références pourront être demandées en fin de process, avec ton accord.