QA (Datos)

Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales, con una amplia oferta en estrategia y consultoría, tecnología, operaciones y capacidades digitales. Acompañamos a nuestros clientes en su evolución para alcanzar su máximo rendimiento mediante soluciones innovadoras y de alto impacto. Dentro de nuestro equipo de #Tecnología , trabajamos de la mano con organizaciones de distintas industrias para enfrentar los retos de la transformación digital. Impulsamos el uso de tecnologías modernas para crear soluciones más eficientes, escalables y disruptivas. Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de Ingeniero QA – Colombia . La persona seleccionada participará en la definición, ejecución y automatización de pruebas técnicas y de calidad de datos, asegurando la confiabilidad, trazabilidad y consistencia de soluciones implementadas en plataformas cloud sobre AWS. 🔧 Responsabilidades del rol Diseñar estrategias y planes de prueba para ingestas, ETLs, productos de datos y despliegues. Definir criterios de aceptación para pruebas técnicas, funcionales y UAT. Desarrollar consultas SQL para validaciones, reconciliaciones y cuadratura entre sistemas fuente y plataformas de datos. Ejecutar pruebas de calidad de datos sobre dimensiones como completitud, unicidad, consistencia, integridad, exactitud y oportunidad. Automatizar pruebas de datos utilizando Python y librerías como Pytest, Great Expectations, PyDeequ o similares. Validar orquestaciones, dependencias, calendarización, alertas y monitoreo de pipelines de datos. Gestionar evidencias, seguimiento de defectos, trazabilidad e incidencias hasta su cierre. ✅ Requerimientos del puesto Experiencia profesional Experiencia en QA de datos, pruebas funcionales o validación de plataformas de datos. QA & Calidad de Datos Diseño de casos de prueba, criterios de aceptación y seguimiento de defectos. Ejecución de pruebas funcionales, técnicas y de calidad de datos. SQL & Validación de Datos Desarrollo de consultas SQL para validación, reconciliación y análisis de datos. Automatización Automatización de pruebas con Python. Uso de herramientas como Pytest, Great Expectations, PyDeequ o similares. Plataformas de Datos & Cloud (AWS) Conocimiento en procesos ETL/ELT y pipelines de datos. Familiaridad con entornos AWS y servicios utilizados en plataformas de datos. ✅ Deseables AWS Certified Cloud Practitioner. Conocimiento práctico de servicios AWS en entornos de datos. Buscamos personas con alto enfoque en calidad, atención al detalle, pensamiento analítico y capacidad para trabajar de forma colaborativa garantizando la confiabilidad de las soluciones de datos. 💜 En Accenture, promovemos un entorno inclusivo y diverso. Todas las decisiones de contratación se toman sin discriminación por motivos de raza, religión, color, sexo, edad, discapacidad, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra condición protegida por la legislación local. #LI-LATAM About Accenture Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities. Visit us at Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.