Quality Engineering Lead

Job description

What You’ll Do: 全社のQuality Engineering戦略を策定し、AIエージェントを活用した開発において、開発速度を落とすことなく品質を担保できる開発環境を構築する 自動テスト基盤、テストデータ、CI/CDへの品質チェック、継続的なフィードバックの仕組みを設計・実装する 開発者だけでなく、AIエージェントが変更の影響や品質上の問題を検知し、修正につなげられる環境を整備する テストカバレッジ、テスト実行状況、不具合検知率、本番への不具合流出、インシデントなどを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を可視化する 品質上の課題やボトルネックをデータから特定し、開発プロセス、テスト戦略、アーキテクチャ、ツールの改善につなげる 各開発チームと連携し、チーム自身が日々の開発の中で自律的に品質を高められるプロセスと運用を定着させる テスト自動化や品質基盤に関する技術選定、設計、実装、レビューをHands-onでリードする Quality Engineeringに関わるメンバーの育成、目標設定、評価、採用などのチームマネジメントを担う Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理し、その状態を捉えるシグナルやメトリクスの設計を推進する Basic Qualifications: ソフトウェアエンジニア、SET、SDET、QA Engineer、Quality Engineerなどとして、ソフトウェア開発またはテスト自動化に携わった経験 Webアプリケーション、モバイルアプリケーション、バックエンドシステムのいずれかにおけるテスト設計・実装経験 単体テスト、結合テスト、E2Eテスト、APIテストなど、複数レイヤーのテスト自動化に関する知識と実務経験 CI/CDパイプラインへの自動テストや品質チェックの組み込み経験プログラミング言語を用いて、テスト基盤、開発ツール、業務システムなどを設計・実装できる能力 テストカバレッジ、不具合、インシデント、リリース品質などのデータを分析し、改善につなげた経験 複数の開発チームやステークホルダーを巻き込み、技術的・組織的な改善を推進した経験 エンジニアリングチームまたはQuality Engineeringチームのマネジメント経験 日本語での円滑なコミュニケーション能力 Preferred Qualifications: AIコーディングエージェントや生成AIを活用したソフトウェア開発の経験 AIエージェントによるコード生成、テスト生成、コードレビュー、品質分析などの導入経験 大規模または高トラフィックなサービスにおける品質改善やテスト基盤構築の経験 モバイルアプリケーションを含む複数プラットフォームのテスト戦略を設計した経験 品質メトリクスやEngineering Metricsの定義、可視化、運用経験 Shift Left Testing、テストピラミッド、継続的テスト、Observabilityなどに関する知識 QAを独立した確認工程としてではなく、開発チーム全体の責任として定着させた経験 Product Managerと連携し、機能要件だけでなく、信頼性、性能、ユーザビリティなどを含むプロダクト品質を定義した経験 英語を用いたグローバルチームとの協業経験 Characteristics: 戦略や方針を示すだけでなく、自ら設計・実装に入り、技術的な課題を解決できる方 品質と開発速度を対立するものとして捉えず、仕組みと技術によって両立させようとする方 テスト工程の最適化に閉じず、要件定義、設計、実装、リリース、運用を含む開発プロセス全体を改善できる方 経験や感覚だけに依存せず、メトリクスやデータをもとに課題を捉え、改善を進められる方 各開発チームの状況を踏まえ、品質向上のための仕組みを実行可能な形に落とし込み、定着まで支援できる方 AIエージェントによって変化するソフトウェア開発のあり方に関心を持ち、新しいQuality Engineeringの形を構想できる方 不確実性のある状況でも、仮説を立て、優先順位を整理し、関係者を巻き込みながら前進できる方 エンジニア、Product Manager、経営層など、異なる立場の関係者と共通認識を形成できる方 Tools we use: Programming Languages: Go, TypeScript/JavaScript, Python Tech Stack: MySQL,DynamoDB,Amazon ElastiCache,Elasticsearch, Kubernetes,and various AWS and Google Cloud services,Terraform Development: Git,Github,GithubActions,Docker,Jira Cloud,Slack エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,500万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。(2025年現在)2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、100万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」の高速な開発と品質向上の両立を実現する、テストエンジニアリングの責任者を募集します。 AIエージェントの活用による開発の高速化は、すでに業界全体で一般化しつつあります。同時に高速化し続ける開発に対して、開発速度を落とさずにどのように継続して品質を担保し続けるか、はこれまで以上に重要な課題になると考えています。 私たちは現在、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、変更による影響や品質上の問題を早期に検知できる環境を整えることで、開発者だけでなく、AIエージェントも品質を確認しながら自律的に開発を進められる状態を目指しています。 その実現には、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、開発者だけでなく、AIエージェントも変更による影響や品質上の問題を早期に検知し、修正につなげられる環境が欠かせません。また、継続的な改善にはテストカバレッジ、テストの実行状況、不具合の検知率、本番への不具合流出、インシデントの発生状況などを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を定量的に把握する事も必要です。 本ポジションには、全社のQuality Engineering戦略を策定するとともに、自動テストや品質可視化の基盤を自ら設計・実装し、各開発チームが日々の開発の中で自律的に品質を高められる体制を構築する事から始まり、将来的には、Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理したうえで、その状態を捉えるシグナルやメトリクスを設計し、継続的な改善につなげていくことを期待しています。 #Eureka