Scientifique de données II

Req Id: 431879 Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour. Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell. Résumé Le candidat retenu jouera un rôle clé au sein du groupe Informatique décisionnelle grand public, agissant à titre de chef de file technique et de principal développeur de capacités d’intelligence artificielle pour une équipe fortement axée sur la livraison. Dans ce rôle pratique, vous guiderez le passage de l’expérimentation de l’intelligence artificielle au déploiement en production en livrant des cas d’utilisation prioritaires et en établissant des normes d’ingénierie robustes dans l’ensemble de la verticale. Opérant à l’avant-garde de l’intelligence artificielle appliquée, vous fournirez des conseils et une orientation techniques à l’équipe élargie sur les solutions et l’architecture d’intelligence artificielle. Ce rôle exige une concentration intense sur la création et le déploiement de flux de travail agentiques évolutifs, de modèles d’apprentissage automatique et d’intégrations dans l’ensemble de notre pile d’entreprise afin de débloquer une valeur commerciale immédiate. Principales responsabilités Concevoir, créer et déployer des solutions d’intelligence artificielle de production de bout en bout pour répondre aux besoins commerciaux prioritaires. Développer des flux de travail agentiques et une orchestration multi-agents sur des plateformes d’entreprise, y compris Gemini Enterprise, AWS Bedrock et Azure AI Foundry. Concevoir et optimiser des pipelines de génération augmentée par récupération, y compris le découpage, l’intégration, la conception de magasins de vecteurs et la mise à la terre. Diriger le développement de modèles d’apprentissage automatique, de l’ingénierie des fonctionnalités initiales à l’évaluation, l’explicabilité et la surveillance de la production. Établir des normes d’ingénierie rigoureuses couvrant les flux de travail Git, la révision du code, la structure du référentiel, les tests, l’intégration continue et le déploiement. Construire des pipelines de données et d’intégration robustes reliant les systèmes d’entreprise, y compris Teradata, BigQuery et Salesforce. Fournir un leadership technique et des conseils pratiques pour améliorer les compétences des membres de l’équipe en matière de techniques d’intelligence artificielle avancées. Collaborer avec les parties prenantes de l’informatique décisionnelle pour évaluer la faisabilité, l’effort, le risque et la valeur des cas d’utilisation entrants. Mettre en œuvre des pratiques d’évaluation responsables englobant les tests de précision, les garde-fous d’hallucination, les contrôles humains dans la boucle et la surveillance des coûts. Maintenir une connaissance continue du paysage technologique en évolution rapide pour introduire de nouvelles capacités à l’équipe. Qualifications essentielles Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en science des données, en ingénierie, en statistique ou dans un domaine connexe. Deux ans ou plus d’expérience pratique en science des données, en apprentissage automatique ou en ingénierie de l’intelligence artificielle avec une livraison en production démontrée. Maîtrise avancée de Python et de SQL avec une vaste expérience des entrepôts de données d’entreprise tels que Teradata. Livraison démontrée d’intelligence artificielle générative pratique, y compris des flux de travail agentiques et une génération augmentée par récupération, étayée par un portfolio ou une expérience pratique. Expérience pratique de la création de solutions sur au moins une plateforme majeure d’intelligence artificielle infonuagique. Solides bases en apprentissage automatique avec une expérience des cadres de travail, y compris scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow. Expertise approfondie des flux de travail de développement basés sur Git et des meilleures pratiques d’ingénierie logicielle modernes. Passion pour le maintien d’un état d’esprit prospectif avec une forte volonté de remettre en question les approches conventionnelles de l’intelligence artificielle. Capacité à travailler dans un environnement dynamique et trépidant et à gérer plusieurs projets grâce à une hiérarchisation efficace. Capacité à communiquer efficacement avec tous les niveaux de l’organisation, y compris la capacité à saisir des concepts complexes d’intelligence artificielle et à les expliquer clairement à un large public non technique. Solides compétences en analyse de données et en résolution de problèmes et capacité démontrée à être très créatif dans la formulation de solutions. Qualifications souhaitées Familiarité avec les technologies et services infonuagiques, tels qu’AWS ou Google. Les certifications pertinentes (par exemple, architecte de solutions certifié Google et AWS, chef de file de l’intelligence artificielle générative de Google Cloud) sont un atout. Solide compréhension des pratiques MLOps et LLMOps pour le déploiement et la gestion de modèles à grande échelle. Techniques avancées de modélisation et d’optimisation telles que la programmation par contraintes et la recherche opérationnelle. Expérience avec Salesforce, Tableau ou des plateformes comparables de gestion de la relation client et d’informatique décisionnelle. Le bilinguisme (français/anglais) est un atout. L’expérience en entreprise de télécommunications est considérée comme un atout. #LI-SS1 Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. Renseignements supplémentaires : Type de poste : Cadre Statut du poste : Employé permanent - temps plein Lieu de travail : Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Québec : Montréal Profil de travail : Hybride Date limite pour postuler : 2026-09-11 Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise. Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées. Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires. Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus. Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité ( voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles. établi : Canada, ON, Don Mills Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.