Senior AI / MLOps Engineer - H/F

Job description

💪 Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures MLOps robustes et scalables sur AWS Industrialiser le cycle de vie des modèles (training, validation, packaging, déploiement, monitoring, retraining) Mettre en place des pipelines CI/CD pour les workflows ML (Infrastructure as Code + ML pipelines) Automatiser les processus de déploiement et d’intégration des modèles en production Implémenter des stratégies de monitoring des modèles (data drift, model drift, performance, observabilité) Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et Cloud Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et FinOps sur les environnements ML Optimiser les coûts et la performance des infrastructures ML Accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques MLOps (mentoring, cadrage technique, revue d’architecture) 🎯 Vos atouts pour nous rejoindre : Cloud AWS (Amazon SageMaker, Amazon EKS / ECS, AWS Lambda, AWS Step Functions...) Langage : Python (MLFlow, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch…), PySpark Infrastructure As Code : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitlabCI, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes Versioning : Git 🙋‍♂️ Pourquoi nous rejoindre ? Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow,…) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise). Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l’apprentissage continu est au cœur de notre ADN. Rejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement d’excellence, d’apprentissage et d’innovation ! 🤝 Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé. Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire. Tu veux en savoir plus ? Viens échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, tu auras la possibilité de te connecter avec tes pairs, de partager leur expérience et de développer tes compétences ! 🦸‍♂️ Présentation de l’équipe Devoteam Toulouse, avec ses 200 collaborateurs, est un acteur incontournable de la transformation digitale sur le bassin toulousain. Au sein de l'agence, A Cloud, Partenaire de l'année 2025 d'AWS, a pour ambition d’aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable et d’accélérer leur adoption de l’IA au sein de leurs équipes métiers. Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d’experts pour accompagner nos clients dans leur quête d’agilité, de compétitivité et de croissance durable. Pour contribuer à ces évolutions, nous sommes à la recherche d’un(e) consultant(e) Senior MLOps Engineer AWS souhaitant rejoindre un collectif d’une dizaine de consultant(e)s spécialisé(e)s en data/ AI engineering sur AWS à Toulouse .