(Senior) AI Product Engineer (m/w/d)

Job description

Was dich erwartet Du findest offene AI-Chancen, baust sie end to end und bringst sie zu echten Nutzern. Als AI Product Engineer (Senior) sitzt du quer zu unseren drei Produkt-Squads: Du machst aus unbesetzten Themen eigenhändig Produkte, übergibst sie, sobald sie laufen, und bist Sparringspartner:in der Squad-PMs bei allen AI-Themen. Senior heißt bei uns Arbeitsweise, nicht Berufsjahre. Du berichtest direkt an die Produktleitung. Deine Aufgaben Eigene AI-Projekte (rund die Hälfte deiner Zeit) Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows – dort, wo kein Squad zuständig ist Validiert wird schnell: Gespräche mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, Prototypen in Tagen Die Gewinner bringst du selbst in Production: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops Ausgereifte Features übergibst du ans Squad – mit Doku, Evals und Übergabeplan Support für die Squads (die andere Hälfte) Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen vor jedem AI-Feature Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails unterstützt du die Teams Konzepte reviewst du vor der Roadmap – inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB) AI-Handwerk trägst du weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows Was du mitbringst Must-have Mehrere Production-AI/LLM-Systeme, die du vor echten Nutzern geshippt und verantwortet hast – keine Prototypen Nachweisbare Product Ownership: vom vagen Problem zum fertigen Produkt Starkes Python-Wissen und ein solides Software-Engineering-Fundament (Git, Testing, CI/CD, Code Review) Tiefe Erfahrung mit LangGraph, LangChain o. Ä. – inklusive Verständnis, was darunter passiert Sicherer Umgang mit LLM-Provider-APIs: Function/Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming Evals, Golden Datasets und Guardrails, bevor du shippst Solides Prompt Engineering – du weißt, wann welche Technik greift Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist ein starkes Plus wegen unserer juristischen Domäne Soft Skills Die Reife, ohne Squad um dich herum zu arbeiten: Prioritäten setzt du selbst und weißt, wann du Nein sagst Du erklärst einem Anwalt einen technischen Tradeoff und einer Engineerin einen juristischen Workflow Was wir versprechen Arbeitsumfeld & Flexibilität Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice – mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz Benefits Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken Hundefreundliches Büro – vierbeinige Teammitglieder sind willkommen Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker Kostenlose Getränke, frisches Obst und Müsli Kultur & Zusammenarbeit Agiles Mindset mit offener Kommunikation – jede Stimme zählt Feedback ist Teil unserer Kultur – wir glauben an gemeinsames Wachstum Schneller Bewerbungsprozess Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) – kurz und direkt Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team Zeitnah ein Angebot Deine Ansprechpartnerin: Nadine · HR Managerin · · 030 22957522