Senior Applied AI Engineer

Job description

📢 Buscamos Senior Applied AI Engineer 👋 Sobre NxC En Nonconformist, somos una agencia de experiencias y productos digitales. Nos enfocamos en el diseño centrado en las personas, con un enfoque multidisciplinar que abarca todo el proceso de creación de valor. Combinamos Diseño, Data, Growth y Tecnología para transformar negocios, proporcionando soluciones end-to-end que impactan directamente en la experiencia del usuario. 📌 El desafío Estamos buscando Senior Applied AI Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en entornos productivos y de alta criticidad. El foco del rol será transformar necesidades de negocio en productos y capacidades de software que utilicen IA de manera segura, confiable, escalable y medible. No buscamos un perfil orientado al entrenamiento de modelos fundacionales, sino una persona con sólida experiencia en ingeniería de software y conocimiento práctico de LLMs, recuperación de conocimiento, automatización y arquitecturas distribuidas. También participará en decisiones de arquitectura, llevará soluciones desde la experimentación hasta producción y contribuirá a elevar las prácticas de AI Engineering dentro de la organización. El cliente para el cual trabajarás es del rubro banca y posee un esquema de presencialidad de 1 a 2 veces a la semana en su oficina ubicada en CABA, por lo que es necesario que vivas en Capital Federal o alrededores. ⚙️ Qué vas a hacer en el día a día Diseñar y desarrollar asistentes, copilots, agentes y automatizaciones basadas en IA generativa. Construir soluciones de generación, búsqueda, clasificación, extracción y enriquecimiento de información. Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, medibles y mantenibles. Diseñar APIs, SDKs, servicios y componentes reutilizables por diferentes productos y equipos. Evaluar alternativas de construcción, integración o adquisición de capacidades de IA. Diseñar e implementar arquitecturas RAG y mecanismos de recuperación de conocimiento. Construir pipelines de ingesta, procesamiento, indexación y actualización de documentos y fuentes de conocimiento. Implementar workflows basados en agentes y uso de herramientas cuando el caso de uso lo requiera. Diseñar estrategias de prompting, gestión de contexto y generación de salidas estructuradas. Implementar evaluaciones automáticas y humanas para medir calidad, precisión y seguridad. Aplicar buenas prácticas de diseño, testing, versionado, documentación y mantenibilidad. Diseñar soluciones distribuidas, concurrentes, asincrónicas y orientadas a eventos. Participar activamente en revisiones de arquitectura, diseño técnico y código. Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales, APIs, fuentes de datos y plataformas existentes. Desarrollar pruebas unitarias, integración, contrato y evaluaciones específicas para aplicaciones de IA. Implementar logging, métricas, monitoreo y trazabilidad. Gestionar versiones de prompts, modelos, datasets, evaluaciones y configuraciones. Diseñar mecanismos de fallback, reintentos, circuit breakers e intervención humana. Mitigar riesgos asociados a alucinaciones, prompt injection, fuga de información y uso indebido de herramientas. Implementar controles de acceso, protección de datos sensibles, auditoría y trazabilidad. Contribuir al cumplimiento de las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA de la organización. Actuar como referente técnico en iniciativas de IA aplicada. Participar en decisiones de arquitectura y comunicar sus riesgos, costos y trade-offs. Definir estándares, patrones y buenas prácticas de AI Engineering. Mentorear y acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo. 🧠 Qué esperamos de vos Más de cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software. Experiencia comprobable llevando aplicaciones o servicios a producción. Experiencia reciente construyendo soluciones basadas en IA generativa, LLMs o recuperación de conocimiento. Participación concreta en al menos una solución de IA implementada en producción o en una instancia avanzada de implementación productiva. Dominio de Python o experiencia sólida en un lenguaje backend equivalente. Experiencia diseñando APIs, servicios y arquitecturas distribuidas. Conocimiento sólido de testing automatizado, patrones de diseño y principios SOLID. Experiencia con Docker y plataformas cloud públicas, privadas o híbridas. Conocimiento práctico de: Integración con APIs de LLMs. Function calling o tool calling. RAG. Embeddings y búsqueda semántica. Evaluación de aplicaciones de IA. Observabilidad y monitoreo. Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios. 💡 Valoramos especialmente Kubernetes u OpenShift. Infraestructura como código. Sistemas de mensajería y arquitecturas orientadas a eventos. MCP (Model Context Protocol). Sistemas multiagente. Bases de datos vectoriales y motores de búsqueda híbrida. Model serving y despliegue de modelos open source. Fine-tuning u otras técnicas de adaptación de modelos. Guardrails y prácticas de seguridad para aplicaciones con LLMs. MLOps, LLMOps o gestión del ciclo de vida de soluciones de IA. Experiencia con servicios de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores. Experiencia en Banca, fintech, seguros u otras industrias reguladas. Conocimiento de privacidad, auditoría y tratamiento de información sensible. Inglés técnico intermedio o avanzado. Stack de referencia La tecnología podrá variar según el producto y la arquitectura definida por la organización. Algunos componentes habituales son: Python, TypeScript/Node.js, Java, C# o Go. OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source. PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch/OpenSearch y bases vectoriales. Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD. Plataformas cloud, herramientas de observabilidad y sistemas de mensajería o eventos. No se requiere experiencia profunda en todas estas tecnologías. Se priorizará la capacidad para seleccionar herramientas con criterio, aprender nuevos componentes y construir soluciones productivas, escalables y mantenibles. 💯Cómo trabajamos en Nonconformist Nos gustan las personas que… Son autónomas, responsables, flexibles y se mueven con el cambio. Promueven el feedback continuo, la escucha activa y valoran la diversidad. Trabajan en equipo y comparten conocimientos para construir mejores soluciones. Cuestionan, proponen y convierten ideas en acción, combinando creatividad con impacto real. 🤩 Nuestros beneficios OSDE plan empresa (para vos y tu grupo familiar). Semana extra de vacaciones. Día libre de cumpleaños. Clases de yoga in-company. Clases de inglés in-company. Convenio con aseguradora de hogar, autos y motos. Convenio con seguro de viajes. Trabajar con clientes líderes en el mercado. Modalidad de trabajo híbrido. 🎉 Si crees que es un match... ¡Esperamos tu candidatura!