Senior Backend Software Engineer (Afirmativa para Mulheres)

Job description

## Vaga Afirmativa para Mulheres No iFood, a promoção da Diversidade e da Inclusão faz parte da nossa Cultura, dentro do valor #AllTogether, e não se limita a um projeto específico ou temporário. E um dos nossos pilares é o compromisso com a promoção da equidade de gênero entre nossos(as) FoodLovers. Ao gerar oportunidades de inclusão, além de trazer talentos com diferentes perspectivas, opiniões e histórias, contribuímos ativamente para que haja representatividade e transformação na sociedade e na carreira de alguém. Afinal, aqui no iFood a gente dá match com nossas melhores versões. Não realizamos nenhuma mudança de critério ou etapa no processo seletivo para essa vaga em comparação aos processos de vagas não exclusivas. No iFood, a promoção da Diversidade e Inclusão faz parte da nossa Cultura e está presente em todas as nossas ações. Ao gerar oportunidades de inclusão, contribuímos para a representatividade e transformação na sociedade. Leia os critérios abaixo e, caso você se encaixe no perfil, inscreva-se ## Nosso modo de fazer no time Nosso objetivo é Alimentar o Futuro do Mundo, não só aplicando tecnologia de ponta, mas também por meio da Educação, Meio Ambiente e Inclusão. Como Sênior Software Engineer, você irá projetar, codificar, testar serviços que impactam as principais áreas do i Food. Além disso, você também nos ajudará a construir estruturas e ferramentas para identificar gargalos de desempenho, medindo, monitorando e otimizando nosso desempenho, para garantir alta disponibilidade, escalabilidade e tolerância a falhas. Impactando diretamente a vida de milhões de pessoas diariamente! Nesta posição, nós estamos trabalhando caminhos de oportunidades para vagas em diferentes setores como Backend e em todos os níveis de senioridade. Essa vaga funciona como um esteira contínua de recrutamento: quando você se inscrever, seu perfil será considerado para diferentes posições/ áreas que temos disponíveis e que se encaixem com suas habilidades e experiências profissionais. Se você der um match com a gente, ao final do processo seletivo, nós vamos te direcionar a uma vaga específica. ## Seu Cardápio Diário \* Desenvolver e manter infraestrutura de backend e pipelines de engenharia de dados para sistemas de precificação dinâmica e otimização de incentivos; \* Estruturar e colocar em produção pipelines batch de processamento de features com disponibilização via APIs RESTful e interfaces internas de aprovação; \* Implementar pipelines de comparação em modo passivo shadow mode para validar eficácia sem impactar operação; \* Construir conectores e fluxos automáticos para enviar outputs aprovados a sistemas legados via mensageria, webhooks ou APIs; \* Implementar monitoramento, dashboards e alertas para métricas operacionais e de qualidade e automatizar ingestão de métricas pós execução para avaliação de ROI e retreinamento de modelos; \* Projetar e manter rotinas de CI CD, contêinerização e deploy automatizado de microsserviços e pipelines; \* Colaborar com times de ciência de dados para traduzir requisitos de modelos em soluções de engenharia escaláveis e testáveis; \* Conduzir code review, implementar testes unit integration e end to end e garantir qualidade e observabilidade de soluções em produção. \* Diagnosticar e resolver incidentes de produção, participar de post mortem e propor melhorias preventivas \* Documentar arquiteturas, decisões técnicas e runbooks para operação e manutenção ## Ingredientes que Buscamos \* Domínio de Python para construção de APIs RESTful, microsserviços e pipelines batch; \* Habilidade avançada em modelagem de dados e SQL para extração e preparação de features; \* Experiência prática com bibliotecas de processamento em escala como Pandas e PySpark; \* Prática com conteinerização usando Docker e orquestração de fluxos com Airflow ou Prefect; \* Experiência com criação e automação de pipelines de CI CD e estratégias de deploy seguro; \* Capacidade de integrar sistemas via webhooks, mensageria e consumo de APIs de terceiros; \* Mentalidade data driven para definir métricas, validar impacto e priorizar entregas segundo 80 20; \* Habilidade para decompor problemas complexos e entregar soluções ponta a ponta com autonomia; \* Comunicação técnica clara para documentar decisões, produzir especificações e alinhar com múltiplas equipes; \* Cultura de ownership e colaboração com foco em resultados e melhoria contínua; \* Orientação para observabilidade e qualidade incluindo testes, monitoramento e post mortem. ## Para Realçar o Sabor \* Experiência na operacionalização de modelos preditivos ou algoritmos de otimização em produção; \* Familiaridade com ferramentas de prototipagem e dashboards operacionais como Streamlit ou Dash; \* Vivência em ecossistemas de logística, ecommerce, precificação dinâmica ou alocação de orçamento; \* Conhecimento prático de ambientes em nuvem AWS ou Databricks e ferramentas de observabilidade como Sentry ou Datadog; \* Experiência com Kubernetes e Terraform para infraestrutura como código; \* Experiência com pipelines de retraining e ingestão contínua de métricas para avaliação de ROI.