(Senior) Data Analyst (m/w/d)

Job description

## **Deine Rolle** Du bist nicht hier, um Dashboards zu pflegen. Du bist hier, um zu verändern, wie ein schnell wachsendes SaaS-Unternehmen Entscheidungen trifft. Als Data Analyst bei happyhotel übernimmst du ab Tag 1 Ownership über unsere gesamte Analytics-Landschaft – von der Pipeline bis zum Insight. Du challengst den Status quo, bringst AI-first-Denken in jeden Winkel unserer Datenarbeit und machst aus Rohdaten echte Hebel für Product, Sales und Customer Success. ‍ ## **🤝 Deine Aufgaben** - **Own the Stack:** Du verantwortest unseren modernen Data Stack end-to-end – Fivetran (Ingestion), Snowflake (Warehouse) und Metabase (BI & Reporting). Kein Micromanagement, volle Ownership. - **Challenge Everything:** Du hinterfragst bestehende Prozesse, Metriken und Datenmodelle. Wenn etwas keinen Sinn ergibt, baust du es neu – besser. - **AI-First Analytics:** Du integrierst AI/ML-Ansätze in Analysen und Workflows, wo sie echten Mehrwert schaffen – von automatisierten Anomalie-Erkennungen bis hin zu Predictive Analytics für Churn, Upsell oder Produktnutzung. - **Datenmodellierung & Transformation:** Du designst saubere, skalierbare Datenmodelle in Snowflake mit dbt – und pflegst die Transformations- und Modelllogik mit hohem Qualitätsanspruch. - **Self-Service Enablement:** Du befähigst Teams, eigenständig datengetriebene Entscheidungen zu treffen – durch klare Dashboards, KPI-Standards und Trainings in Metabase. - **Ad-hoc Deep Dives:** Du führst schnelle, pragmatische Analysen für Business-Entscheidungen durch – ob in SQL, Python oder Excel, Hauptsache der Insight kommt schnell und ist actionable. - **Stakeholder-Kommunikation:** Du nimmst Anforderungen aus Sales, Marketing, Product, Finance, Customer Success und dem Leadership Team auf, priorisiert nach Impact und ROI und übersetzt sie in klare, nutzbare Datenlösungen. - **Data Governance:** Du etablierst Standards für Datenqualität, Naming Conventions und Dokumentation – damit unser Data Layer mit uns skaliert. ‍ ## **💙 Dein Profil** - **5+ Jahre Erfahrung** als (Senior) Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise im SaaS- oder Tech-Umfeld. - Du **konzipierst und baust** eine **skalierbare Daten-/Analytics-Infrastruktur** für eine gesamte Abteilung und **entwickelst** sie entlang von **Best Practices** kontinuierlich weiter. - **Umfassende Snowflake-Erfahrung**: Performance-Optimierung, Data Sharing sowie skalierbare Warehouse-Architekturen gehören für dich zum Alltag. - **Sehr gute SQL-Kenntnisse**: komplexe Queries, Window Functions und CTEs nutzt du sicher. - Du kennst **Reverse ETL**, um Daten in operativen Tools zu aktivieren. - **Hands-on mit Fivetran**: Du konfigurierst Connectoren, managst Pipelines und integrierst Datenquellen sauber und zuverlässig. - **Metabase Power User**: Du erstellst nicht nur Dashboards, sondern etablierst Metabase als **Self-Service-BI** für das gesamte Unternehmen (Governance, Enablement, Standards). - **AI-first Mindset**: Du setzt LLMs, AI-Tools und Automatisierung aktiv im Alltag ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale zur Prozessverbesserung. - **Ownership-Mentalität**: Du wartest nicht auf Tickets, sondern erkennst Probleme frühzeitig und löst sie proaktiv. ‍ ## **🚀 Was wir bieten:‍** - **Flexibilität** – Remote-first mit der Option auf unser Büro in Offenburg. Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen. - **Top-Equipment** – MacBook oder ThinkPad, auch privat nutzbar. Dazu komplette Homeoffice-Ausstattung über Onyo. - **Gesundheit & Lifestyle** – Hansefit (50 % von uns übernommen), Bikeleasing und Workation-Möglichkeiten. - **Impact** – Direkte Wirkung in einem Series-A-Startup mit über 1.000 Kunden. Deine Arbeit beeinflusst echte Geschäftsentscheidungen. - **Wachstum** – Persönliches Weiterbildungsbudget, regelmäßige Entwicklungsgespräche und der Raum, echte Ownership zu übernehmen. - **Team & Kultur** – Flache Hierarchien, Kommunikation auf Augenhöhe, regelmäßige Team-Events und ein motiviertes Team, das gemeinsam Großes erreichen will.