Senior Data Engineer - Finance Tech (all genders)

Job description

Unternehmensbeschreibung ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings. Stellenbeschreibung Data Platform Ownership: Du baust und wartest unsere neue Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS und GCP GBQ) und treibst den Übergang dorthin aktiv voran. Dabei entwickelst du ein Produkt, das als Fundament für andere Datenteams fungiert und deren Effizienz durch maßgeschneiderte Tools, Monitoring, Data-Checks, Connectoren, Kostenkontrolle, Testing, CI/CD, Cataloging usw. steigert. Core-ELT Pipelines: Du wartest und optimierst die größten und wichtigsten Pipelines des Unternehmens. Du bist dafür verantwortlich, jede Nacht Terabytes an Daten von MySQL (AWS) nach GBQ zu verschieben – einschließlich Synchronisierungen am Tag, bei denen du strikt darauf achtest, die Performance der Quellsysteme nicht zu beeinträchtigen. Core-Reports Delivery: Du übernimmst die Verantwortung für die kritischsten Berichte im Unternehmen, die als Grundlage für Entscheidungen des Executive Board dienen und die Basis für die Datenteams in anderen Fachabteilungen bilden. Qualifikationen Hands-on-Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering, insbesondere mit hochvolumigen, business-critical Pipelines. Erfahrung in der Wartung und dem Aufbau moderner Datenplattformen sowie darin, als Multiplikator für andere Engineering-Teams zu agieren. Tiefe, praktische Erfahrung mit unserem Ziel-Stack: Dagster, dbt, Google BigQuery (GBQ) und AWS (ECS). Starke Software-Engineering-Grundlagen (CI/CD, Testing, Best Practices, Design Patterns), angewandt auf Data Engineering. SQL- und Python-Kenntnisse auf Experten-Niveau. Kenntnisse in Infrastruktur-Setups (Docker, Terraform/CloudFormation). Pragmatic Excellence: Du hast einen scharfen, schnellen Verstand und kennst Data-Engineering-Best-Practices in- und auswendig, aber du besitzt den Pragmatismus zu wissen, wann man sie implementiert und wann man liefert. Egolose Zusammenarbeit: Du lässt dein Ego an der Tür. Du bringst hohe Energie, Klarheit und eine "Team-First"-Mentalität in jede Diskussion ein. Starke Kommunikation: Die Fähigkeit, komplexe Prozesse leicht zu erfassen, klar mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und verhandlungssicheres Englisch. Zusätzliche Informationen Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite . Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.