(Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d)

Job description

## **Die Position** Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europäischen Start-ups, Scale-ups und KMUs mit Top-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen. Tritt dem A11 Ecosystem bei - unser Partnerunternehmen digitalisiert die Beschaffung in einem hochspezialisierten B2B-Segment für den deutschen Mittelstand. Mit einer KI-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranfällige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer. Unser Partnerunternehmen erweitert sein Tech-Team und sucht eine(n) **(Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d)**, der/die die Data Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt. **Deine Mission:** Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die das B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält - von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du entscheidest, wann Batch- und wann Echtzeit-Verarbeitung gefragt ist, und setzt die Architektur entsprechend auf. Du arbeitest direkt mit dem Technical Lead und den Automation Engineers zusammen. *Wenn du Bock hast, die Daten-Infrastruktur in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.* ## **Sei verantwortlich für:** - Integration mit Kern- und Partnersystemen (ERP, CRM etc.) - Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchführen sowie GCP Cloud Functions entwickeln und deployen - Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und je nach Use Case zwischen Echtzeit- und Batch-Verarbeitung entscheiden - Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow implementieren sowie robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring sicherstellen - LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) in Datenpipelines integrieren und RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden - CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build und Infrastructure as Code mit Terraform verwalten sowie AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen ## **Dein Profil:** - 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer mit sehr guten Kenntnissen in **Python** - Praxiserfahrung mit **dbt** (Modellierung, Tests, Dokumentation) - Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.) und solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events) - Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case - Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (**PostgreSQL** o. Ä.) sowie sicherer Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines - Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering - Deutsch (Muttersprache oder nahezu Muttersprach-Niveau) - **Bonus:** GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), Workflow-Tools (n8n, Airflow), Terraform, Firestore/NoSQL, Vector DBs oder LLM-Integration *Bitte beachte, dass diese Position in Bielefeld angesiedelt ist.* ## **Benefits und Vorteile:** - **Stack-Ownership:** Du gestaltest die Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit - vom API-Layer bis zum LLM-Workflow - **AI-native by default:** Cursor, Claude Code & Co. sind Werkzeug, nicht Diskussion - wer Bock hat, prägt Best Practices für das gesamte Team - **Attraktive Vergütung:** 60.000 - 85.000 € Jahresgehalt, transparent kommuniziert - **Direkter Einfluss:** Du prägst die Daten-Infrastruktur und baust Pipelines mit direktem Impact auf das Business mit - Regelmäßige Team-Events und Off-Sites - Modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung Wenn du motiviert bist, dem A11-Ecosystem beizutreten, aktiv mitzugestalten und die Zukunft voranzutreiben, freuen wir uns darauf, von dir zu hören! ## Wir engagieren uns für Diversität und Inklusion *A11 engagiert sich für Vielfalt und Chancengleichheit bei der Einstellung aller - BewerberInnen, KandidatInnen und MitarbeiterInnen gleichermaßen. Wir schätzen Menschen - mit all unseren großartigen, vielfältigen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen - und freuen uns auf deine Bewerbung.*