Senior Data Scientist

Job description

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє. Але досить про нас, розказуємо про головну роль Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій. Команда розширюється та шукає Senior Data Scientist , який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів. Які задачі чекають на тебе: Самостійно досліджувати наявні джерела даних (внутрішні бази, зовнішні API, реєстри) та формувати гіпотези для покращення бізнес-процесів. Проєктувати, будувати та впроваджувати ML-моделі для предиктивної аналітики (прогнозування попиту, оцінка ризиків поставок, детекція аномалій, predictive maintenance для обладнання/дронів). Налаштовувати повний цикл роботи з даними: від збору й очищення до деплою моделей у продакшн. Тісно співпрацювати з інженерними та операційними командами для інтеграції рішень у бекофіс-системи. Необхідні навички та досвід Глибокі знання математичної статистики, теорії ймовірностей та ML-алгоритмів (Gradient Boosting, Time Series forecasting, Regression, Clustering). Практичний досвід побудови високоточних предиктивних моделей для реального бізнесу. Досконале володіння Python та основними бібліотеками analytics/ML (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost/lightgbm, statsmodels). Впевнена робота з PostgreSQL та іншими relational/analytical БД, вміння писати складні оптимізовані SQL-запити. Здатність самостійно "розкопати" дані, знайти невідчевидні кореляції та сформувати якісні ознаки (features). Вміння писати чистий, модульний код. Досвід роботи з Docker. Здатність самостійно обгорнути модель у сервіс (FastAPI) та задеплоїти її на Linux-сервер чи в хмару. Високий рівень автономності: Здатність самостійно ставити собі задачі, бачити "білі плями" в даних та доводити ідеї до продакшну без мікроменеджменту. Бізнес-орієнтованість: Уміння говорити мовою метрик (ROI, кости, ризики), а не лише accuracy/MSE. Хороша англійська мова (читання технічної документації та аналітика). Буде плюсом: Досвід роботи у сферах Hardware, IoT, DefenseTech, логістики або виробництва. Досвід створення автоматизованих ETL/ELT пайплайнів (Airflow, Prefect, dbt тощо). Знання та досвід роботи з інструментами BI/Data Visualization (Grafana, Metabase, Superset). Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (GCP, AWS). Простий і зрозумілий старт. Оформлення через <Дія.City> — без складних схем. Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік. Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом. Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді. Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси. Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота. Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.