Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt.
Wir glauben fest daran, dass Vielfalt die Grundlage für Innovation und Erfolg ist. Deshalb fördern wir ein offenes, respektvolles Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder individuellen Lebenswegen entfalten kann. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch Zusammenarbeit, gegenseitige Unterstützung und einen starken Teamgeist aus. Wir bieten Dir die Flexibilität, Beruf- und Privatleben in Einklang zu bringen, und schaffen Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft – und dabei zählt jede Meinung.
Darum geht's:
- Du entwickelst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, unter anderem auf Basis von Graphenstrukturen
- Computer-Vision-, NLP- und Predictive-Analytics-Lösungen setzt Du eigenständig um und arbeitest dabei insbesondere mit graphbasierten Modellen sowie Graph Neural Networks (GNN)
- Die Anwendbarkeit von KI-Modellen prüfst Du und integrierst diese in bestehende Systeme und Prozessabläufe, insbesondere im Umfeld von Netzinfrastrukturen
- KI-Methoden bringst Du in technische Prozesse ein, modellierst Algorithmen und treibst die Digitalisierung sowie Automatisierung von Workflows voran
- Technische Daten und Prozesse analysierst Du, identifizierst Optimierungspotenziale und leitest daraus geeignete Maßnahmen ab
- Datenpipelines werden von Dir aufgebaut und Modelle für den produktiven Einsatz bereitgestellt
- MLOps-Prozesse etablierst und entwickelst Du weiter – von Training und Monitoring bis hin zu Versionierung und Lifecycle-Management
- In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Projekt- und Produktteams setzt Du innovative KI-Lösungen erfolgreich um
Das bringst Du mit:
- Dein Studium der Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften hast Du erfolgreich abgeschlossen, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz oder Data Science
- Mehrjährige Erfahrung als KI- oder Machine-Learning-Engineer bringst Du bereits mit
- Analytisches Denken und ausgeprägte Problemlösungskompetenz zeichnen Dich aus
- Mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP kennst Du Dich bestens aus
- APIs, Microservices und Datenverarbeitung gehören zu Deinem fachlichen Werkzeugkasten
- Durch Deine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise trägst Du aktiv zum Teamerfolg bei
Nice-to-have
- Erfahrungen mit Edge AI oder dem Deployment von Modellen auf mobilen Endgeräten konntest Du bereits sammeln
- Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines sind Dir vertraut
- Im Bereich Generative AI verfügst Du über Kenntnisse, beispielsweise im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Erfahrungen im Big-Data-Umfeld runden Dein Profil ab
- Idealerweise bringst Du zudem Branchenkenntnisse aus der Energieversorgung oder Telekommunikation mit
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Wir sind Marktführer im Bereich der raumbezogenen Datenverarbeitung für die Energieversorgung in Deutschland. Wenn Du an der Zukunft unserer Infrastruktur mitarbeiten möchtest und Dir die einfache Informatik zu langweilig ist, dann bewirb Dich jetzt.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir aktuell eine/n
Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d)
für unseren Hauptsitz direkt am Dortmunder Phoenixsee sowie an unseren Standorten deutschlandweit. Unsere Stellen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit ab 32 Stunden pro Woche verfügbar – ganz flexibel und vereinbar mit Deinen individuellen Bedürfnissen.
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