Senior Machine Learning Engineer - Access

Job description

**Notre mission ⚖️** Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe. Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence. Notre ambition ? Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée. Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance. Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales. Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction. Et nous n’en sommes qu’au début. **Le contexte** Nous cherchons un.e Machine Learning Engineer sénior pour nous aider à construire la première plateforme d’intelligence juridique. Tu rejoindras une squad à fort impact, avec un rôle central dans le scaling de l’ensemble de l’Engineering chez Doctrine. Ce poste implique des missions transverses : cross-squads, cross-pays et multi-produits (moteur de recherche, chatbot, recommandations… bref, très intéressant) Notre stack technique est basé sur Python, PyTorch, Airflow, Gen AI, NLP, LLM Tu peux trouver des détails sur l’ensemble de la stack [sur Github](https://github.com/DoctrineLegal/#our-tech-stack) A savoir : il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridique est importante :) ### Les missions 🛠 - Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider à la recherche et la recommandation d’informations dans les documents juridiques. - Maintenir et monitorer ces modèles en production. - Concevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail d'avocats dans différents domaines du droit en garantissant des réponses justes et facilitant le travail rédactionnel. - Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit. - Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering. ### Le profil idéal 👀 - Une très bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) pour l’extraction de données et la recommandation avec idéalement une première expérience avec les LLMs. - Une expérience en terme de moteur de recherche en langage naturel et des index inversés tel qu’Elaticsearch. - Un fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle. - L’envie d’identifier, analyser, et intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine. - Une bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes. - La maîtrise de la langue française, car tu seras amené.e à manipuler des données juridiques en français. ### Les à côtés du poste 👁 - Comme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverses, en l’espèce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit toutes les semaines pour : - 🤝 **Partager des connaissances** : suivit de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques,… - 🎯 **Proposer des évolutions** : nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvre. - Tu participeras également au 👩‍💻 **recrutement** : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l’occasion de tests techniques ou d’entretiens.