JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。Senior Machine Learning Engineer, Credit ML - Merpay雇用形態： 正社員働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地： 六本木詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認くださいメルカリグループについてあらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering PrinciplesMercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。Passion For The ProductGrow TogetherSolve Through MechanismsCollaborate Openly詳細についてはエンジニアリングカルチャー をご覧ください Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください業務内容与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献企画: 課題発見と言語化、解決案の提示評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導次世代与信モデルの検討および開発チームメンバーへの技術的なメンタリング ユニークなチャレンジ2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。 応募要件求める経験・スキルメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力歓迎する経験・スキル金融機関、Fintech企業での就業経験AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験語学力日本語：Proficient (CEFR - C1)英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎 ※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください メルカリグループについて知る キャリアサイト https://careers.mercari.com/ メルカン：https://mercan.mercari.com/ SNS：X / Linkedin 選考についてメルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。選考の流れ書類選考技術課題：エンジニアポジションでは技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いしますリファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いしますオファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます ※詳しくは こちらのページをご覧ください 選考における機会の平等 メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。詳しくは、I&D statementをご覧ください。なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。 Position Title Senior Machine Learning Engineer, Credit ML - MerpayEmployment Status: Full-timertWork Hours: Full Flextime (no core time) Office: RoppongiFor more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site.About MercariCirculate all forms of value to unleash the potential in all people"What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari’s Culture DocOrganization/Team MissionMercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint. These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term. Passion For The ProductGrow TogetherSolve Through MechanismsCollaborate OpenlyFor more details, please see the following link:Engineering CultureMerpay Credit Modeling team's mission is to "create a credit business that delivers value to everyone using high-quality data science and machine learning technology." Under this mission, we handle everything from identifying business challenges to model construction, development, and operations.As a Senior Machine Learning Engineer, you will contribute to the architectural design and implementation of next-generation credit models, while also developing and operating proprietary credit models using Mercari/Merpay data.See here for more information about our mission and values. Work ResponsibilitiesContribute to business growth through the development, operation, and improvement of credit models:Planning: Identifying issues, verbalizing them, and proposing solutions.Evaluation Design: Designing evaluations that include not only offline metrics but also key business KPIs, risk metrics, and UX.Operational Design: Designing SLOs/operations, including detection of drift, model performance degradation, and bugs, through to permanent resolutions.Technical Decision-Making: Determining modeling strategies (interpretability vs. performance, online/batch, real-time requirements, boundaries with rule-based systems, etc.).Model Construction: Design and implementation including data analysis, feature engineering, design and implementation of ML models for tabular data, maintenance of inference/training pipelines, ensuring reproducibility, experiment management, and model quality assurance.Leading consensus-building and collaboration involving stakeholders in product, business, legal, and compliance.Exploring and developing next-generation credit models.Providing technical mentoring to team members. Unique ChallengesAI credit at scale: Mercari’s ecosystem (23M+ MAU) provides a rare environment to create AI-driven credit from user behavior and to build the foundation for unprecedented financial services at scale.Financial inclusion: By leveraging data and machine learning, the work challenges how credit is defined and delivered – expanding responsible access to credit and financial services for people who have historically been underserved, and advancing financial inclusion at scale.High-stakes quality bar: Because financial services demand strong social responsibility, the work extends beyond model accuracy to include UX, reliability, monitoring, and overall product quality—resulting in experiences that are accessible and usable for a wide range of users.End-to-end ownership: The position involves full-cycle ownership, from problem discovery and proposal through design, implementation, deployment, and iteration of entirely new credit and model architectures, working across functions and roles. QualificationsRequired Experience/SkillsSomeone who can align with the mission and values of the Mercari Group and its companies.3+ years of experience building ML models and developing ML products using machine learning libraries such as scikit-learn, LightGBM, and PyTorch1+ year of hands-on experience in model operations / MLOps, including monitoring design, alert operations, model update processes, and incident response.2+ years of experience with databases/SQL, and experience in analysis and feature engineering.2+ years of experience as a leader for teams/projects of 4+ members, including tech stack, design reviews, and mentoring.Strong communication skills to collaborate smoothly with team members and stakeholders.Preferred Experience/SkillsFinancial institutions or fintech domain background.Data analysis and system/software development experience in cloud environments such as AWS and Google Cloud.Development and operations experience with deep learning models such as LLMs and foundation models.Development and operations experience with off-policy evaluation / learning or offline reinforcement learning.Track record of peer-reviewed publications or conference presentations in machine learning / data science.Language Japanese: Proficient (CEFR - C1)English: Independent (CEFR - B2) Preferred For details about CEFR, see here. Learn More About Mercari GroupCareers site: https://careers.mercari.com/en/ Mercan: https://mercan.mercari.com/en/ Social media: X / Linkedin Recruiting at MercariAt Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.Recruiting cycle at Mercari GroupApplication screeningSkill assessment: For engineering positions, you will be asked to complete a take-home skill assessment. For non-engineering positions, you may be asked to complete an assessment depending on the position. (The timing of the assessment may coincide with the interview process.)Interview: The number of interviews may vary depending on the position.Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview.Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check. Learn more about our recruiting process here. Equal Opportunity HiringHere at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D statement.Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application.
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。
Senior Machine Learning Engineer, Credit ML - Merpay
- 雇用形態： 正社員
- 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 勤務地： 六本木
詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください
メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。
組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
- Passion For The Product
- Grow Together
- Solve Through Mechanisms
- Collaborate Openly
詳細についてはエンジニアリングカルチャー をご覧ください
- Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
- 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
- メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください
業務内容
- 与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
- 企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
- 評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
- 運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
- 技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
- モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
- プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
- 次世代与信モデルの検討および開発
- チームメンバーへの技術的なメンタリング
ユニークなチャレンジ
- 2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
- データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
- 金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
- 職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
応募要件
- 求める経験・スキル
- メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
- scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
- モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
- データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
- 4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
- チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
- 歓迎する経験・スキル
- 金融機関、Fintech企業での就業経験
- AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
- 大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
- Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
- 機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
- 語学力
- 日本語：Proficient (CEFR - C1)
- 英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
メルカリグループについて知る
選考について
メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。
選考の流れ
- 書類選考
- 技術課題：エンジニアポジションでは技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）
- 面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
- リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
- オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
※詳しくは こちらのページをご覧ください
選考における機会の平等
メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。
採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。
詳しくは、I&D statementをご覧ください。
なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
Position Title Senior Machine Learning Engineer, Credit ML - Merpay
- Employment Status: Full-timert
- Work Hours: Full Flextime (no core time)
- Office: Roppongi
For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site.
About Mercari
Circulate all forms of value to unleash the potential in all people
"What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari’s Culture Doc
Organization/Team Mission
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint.
These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term.
- Passion For The Product
- Grow Together
- Solve Through Mechanisms
- Collaborate Openly
For more details, please see the following link:
Merpay Credit Modeling team's mission is to "create a credit business that delivers value to everyone using high-quality data science and machine learning technology." Under this mission, we handle everything from identifying business challenges to model construction, development, and operations.
As a Senior Machine Learning Engineer, you will contribute to the architectural design and implementation of next-generation credit models, while also developing and operating proprietary credit models using Mercari/Merpay data.
See here for more information about our mission and values.
Work Responsibilities
- Contribute to business growth through the development, operation, and improvement of credit models:
- Planning: Identifying issues, verbalizing them, and proposing solutions.
- Evaluation Design: Designing evaluations that include not only offline metrics but also key business KPIs, risk metrics, and UX.
- Operational Design: Designing SLOs/operations, including detection of drift, model performance degradation, and bugs, through to permanent resolutions.
- Technical Decision-Making: Determining modeling strategies (interpretability vs. performance, online/batch, real-time requirements, boundaries with rule-based systems, etc.).
- Model Construction: Design and implementation including data analysis, feature engineering, design and implementation of ML models for tabular data, maintenance of inference/training pipelines, ensuring reproducibility, experiment management, and model quality assurance.
- Leading consensus-building and collaboration involving stakeholders in product, business, legal, and compliance.
- Exploring and developing next-generation credit models.
- Providing technical mentoring to team members.
Unique Challenges
- AI credit at scale: Mercari’s ecosystem (23M+ MAU) provides a rare environment to create AI-driven credit from user behavior and to build the foundation for unprecedented financial services at scale.
- Financial inclusion: By leveraging data and machine learning, the work challenges how credit is defined and delivered – expanding responsible access to credit and financial services for people who have historically been underserved, and advancing financial inclusion at scale.
- High-stakes quality bar: Because financial services demand strong social responsibility, the work extends beyond model accuracy to include UX, reliability, monitoring, and overall product quality—resulting in experiences that are accessible and usable for a wide range of users.
- End-to-end ownership: The position involves full-cycle ownership, from problem discovery and proposal through design, implementation, deployment, and iteration of entirely new credit and model architectures, working across functions and roles.
Qualifications
- Required Experience/Skills
- Someone who can align with the mission and values of the Mercari Group and its companies.
- 3+ years of experience building ML models and developing ML products using machine learning libraries such as scikit-learn, LightGBM, and PyTorch
- 1+ year of hands-on experience in model operations / MLOps, including monitoring design, alert operations, model update processes, and incident response.
- 2+ years of experience with databases/SQL, and experience in analysis and feature engineering.
- 2+ years of experience as a leader for teams/projects of 4+ members, including tech stack, design reviews, and mentoring.
- Strong communication skills to collaborate smoothly with team members and stakeholders.
- Preferred Experience/Skills
- Financial institutions or fintech domain background.
- Data analysis and system/software development experience in cloud environments such as AWS and Google Cloud.
- Development and operations experience with deep learning models such as LLMs and foundation models.
- Development and operations experience with off-policy evaluation / learning or offline reinforcement learning.
- Track record of peer-reviewed publications or conference presentations in machine learning / data science.
- Language
- Japanese: Proficient (CEFR - C1)
- English: Independent (CEFR - B2) Preferred
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Recruiting at Mercari
At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.
Recruiting cycle at Mercari Group
- Application screening
- Skill assessment: For engineering positions, you will be asked to complete a take-home skill assessment. For non-engineering positions, you may be asked to complete an assessment depending on the position. (The timing of the assessment may coincide with the interview process.)
- Interview: The number of interviews may vary depending on the position.
- Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview.
- Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check.
Learn more about our recruiting process here.
Equal Opportunity Hiring
Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.
This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D statement.
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