Senior Machine Learning Engineer / MLOps (Stone)

Job description

## **Sobre a Stone:** Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente. Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados. Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO. ## **Nossa Cultura:** Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores: 💚 **O cliente é a razão** O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso. ⚡ **Cabeça de dono** Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor. 🎯 **Direto ao ponto** Profundidade para entender e simplicidade para resolver. 🤝 **Excelência é um jogo de equipe** Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração. ✨ **Paixão em cada detalhe** Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer. ## ## **Como é ser uma pessoa Senior Machine Learning Engineer / MLOps (Stone):** Atuar como a "ponte" entre o time de Ciência de Dados e o ambiente de produção. O profissional será responsável por criar, arquitetar e manter sistemas e pipelines de Machine Learning em larga escala, garantindo que sejam eficientes, escaláveis e tenham baixa latência. ## **O que esperamos de você:** - **Engenharia de Software e System Design:** Domínio em boas práticas de código (clean code, testes, design patterns), desenho e documentação de arquitetura de sistemas (Modelo C4) e criação de pipelines de CI/CD para ML (ex: GitHub Actions). - **MLOps (Foco em Databricks):** Domínio do ciclo de vida de ML, incluindo rastreamento de experimentos (MLflow), gestão de *Feature Store* (evitando vazamento de dados), Infraestrutura como Código (Databricks Asset Bundles), otimização de custos/computação e monitoramento de qualidade e *drift* dos modelos. - **Serving e Orquestração:** Definição de estratégias de *serving* (batch vs. online), criação de APIs de inferência (FastAPI, Databricks), conteinerização avançada (Docker) e monitoramento com alertas. - **Processamento de Dados:** Construção de pipelines escaláveis e processamento distribuído usando PySpark, Spark SQL e processamento em tempo real (Streaming) com Apache Kafka. ## **O que aumenta as suas chances:** - **Background em Engenharia:** Forte experiência anterior como Backend, DevOps ou SRE (lidando com microsserviços em produção). - **Inteligência Artificial Generativa:** Experiência com integração e produtização de LLMs e GenAI (OpenAI, modelos open-source, etc.). - **Analytics Engineering:** Experiência com dbt, Delta Lake e modelagem de dados. - **Multi-cloud:** Experiência integrando e trabalhando com diferentes nuvens (AWS, GCP, Azure). ## **Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:** (itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo) 💸Salário Fixo 💰 Pacote de Remuneração Variável\* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha) 🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação) 🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana 💊Subsídio de medicamentos 🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee\* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs) 👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses) 💙 Auxílio Filho com Deficiência 🛡️ Seguro de Vida ⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento \* 🏠 Auxílio home office \* (apenas para contratos Híbridos ou Remotos) 🎁 Kit Acolhimento para novos pais 🏢 Convênio SESC\* 📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone) 🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito) 💆 Quick Massage e Ambulatório\* **Opcionais:** Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais **\**Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.***