Senior Reliability Engineer (all gender)

Job description

DU… verantwortest das Reliability Systems Engineering und das technische Risikomanagement für komplexe Systeme und Komponenten in einem innovativen High-Tech-Umfeld entwickelst und implementierst Design-to-Reliability-Konzepte zur nachhaltigen Verbesserung der Produktzuverlässigkeit führst Zuverlässigkeitsanalysen durch und berechnest Ausfallraten, Ausfallwahrscheinlichkeiten sowie Lebensdauerprognosen technischer Systeme wendest Methoden wie Weibull-Analysen, Weibayes, Monte-Carlo-Simulationen sowie Wöhlerkurven zur Bewertung von Produkt- und Systemzuverlässigkeit an erstellst und bewertest FMEA/FMECA-Analysen zur Identifikation von Fehlerkanälen, Risiken und Ausfallmechanismen analysierst Schädigungsmechanismen, Degradationseffekte und Korrosionsprozesse im Rahmen von Physics-of-Failure-Untersuchungen bewertest die Zuverlässigkeit von Materialien wie Metallen, Kunststoffen, Beschichtungen sowie elektronischen Komponenten und Baugruppen koordinierst Zuverlässigkeitsaktivitäten mit internen Fachabteilungen, internationalen Kunden und Lieferanten unterstützt interdisziplinäre Teams bei Root-Cause-Analysen von Kundenreklamationen und Feldausfällen entwickelst bestehende Zuverlässigkeitsmodelle weiter und leitest Optimierungsmaßnahmen für Produkte und Systeme ab arbeitest mit relevanten Normen und Standards, insbesondere IEC-Normen und industrienahen Zuverlässigkeitsstandards nutzt moderne Analyse- und Simulationswerkzeuge wie Python, MATLAB oder Excel/VBA zur Modellierung und Datenauswertung DU… hast ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Physik, Chemie, Mathematik, Materialwissenschaften, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Reliability Engineering, Systems Engineering oder in der technischen Entwicklung komplexer Systeme besitzt fundierte Kenntnisse in Reliability Engineering, statistischen Methoden und technischem Risikomanagement beherrschst die Anwendung von FMEA/FMECA, Root Cause Analysis und weiteren Methoden zur systematischen Risiko- und Fehleranalyse hast Erfahrung mit Weibull-Verteilungen, Weibayes-Verfahren, Formparametern und probabilistischen Zuverlässigkeitsmodellen kennst dich mit Wöhlerkurven, Lebensdauerberechnungen und Zuverlässigkeitsnachweisen technischer Produkte aus verfügst über Kenntnisse zu Ausfallmechanismen von mechanischen, elektrischen und elektronischen Komponenten bringst Erfahrung in der Bewertung von Korrosion, Materialermüdung und Alterungsprozessen mit hast idealerweise Erfahrung mit Monte-Carlo-Simulationen sowie der Entwicklung und Weiterentwicklung von Zuverlässigkeitsmodellen arbeitest sicher mit Analyse-Tools wie Python, MATLAB oder Excel/VBA verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift überzeugst durch eine analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular. Talent Management – wir entwickeln deine Karriere Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs …zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents. Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen. Als einer der weltweit führenden Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten. Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik, Bahntechnik und Automobil.