Solution Architect H/F

Job description

**Une révolution en marche** Chez Thiga, nous sommes convaincus que l’adoption du Cloud et de la GenAI ne se limite pas à “déployer sur Kubernetes” ou à “brancher un LLM”. Elle exige de repenser l’architecture, l’exploitation et la sécurité : des plateformes cloud natives, observables, résilientes, et capables d’industrialiser des systèmes à grande échelle. **Notre vision** Nous croyons que l’IA et le Cloud vont redéfinir : **L’Architecture Logicielle :** passage d’applications “cloud-ready” à des plateformes **cloud-native** pilotées par l’événementiel et des briques GenAI (agents, retrieval, automatisations) **Cloud :** émergence d’expériences basées sur des plateformes cloud, soutenues par des backends sécurisés (tooling, IAM, audit) et des architectures orientées “self-service” et “on-demand” pour offrir du multi-tenant, de l’event-driven, de l’API-first **Le Product Engineering :** intégration native de **capabilities Cloud et GenAI** dans les produits, avec des exigences non négociables de **SLO, sécurité, conformité et coût** **Une opportunité unique** Nous sommes Market Maker. Nous montons une Task Force R&D pour passer du “POC” à la “Production-Grade App on Cloud”. Nous recrutons des **Consultant.e.s Solutions Architects** capables de concevoir des plateformes et des architectures qui deviendront les standards de nos clients : Cloud, DevOps, SRE, sécurité et industrialisation de la GenAI. ### Votre mission : - -->R&D et Innovation : - **Architecturer des plateformes Cloud & GenAI :** concevoir des architectures de référence (multi-tenant, event-driven, API-first) pour implémenter des produits de manière robuste et sécurisée - **Optimisation Coût / Latence / Fiabilité :** définir des stratégies de performance et de FinOps (caching, autoscaling, serverless vs containers, CPU/GPU scheduling, multi-modèle pour l’IA) et mesurer l’impact sur les SLO - **Data & Retrieval on Cloud :** penser le socle data pour le cloud ou la GenAI - **Approches “build vs buy” :** évaluer et intégrer des solutions managées vs self-hosted, avec un cadre de décision pragmatique - -->Expertise technique - **Industrialisation (DevOps / SRE / Platform Engineering) :** mettre en place une plateforme de delivery (CI/CD, GitOps, IaC) et des environnements reproductibles pour applications Cloud classiques et les workloads IA - **Sécurité & Compliance by Design :** implémenter IAM, secrets management, chiffrement, network policies, audit, data boundaries, et optionnellement pour l’IA red teaming, et des garde-fous GenAI (content filtering, prompt injection mitigation, output constraints) - **Observabilité & Fiabilité :** construire le socle d’observabilité (logs, metrics, traces, OpenTelemetry), des SLO/SLI, alerting, runbooks et postmortems - et optionnellement pour les chaînes GenAI (latence, coût, qualité, hallucinations) - **Audit d’architecture :** analyser la scalabilité des plateformes clients (quotas, rate limiting, contention, coûts, disponibilité, DR/BCP) et proposer des trajectoires de modernisation - -->Leadership et influence - **Tech Leading :** définir des standards d’architecture et d’exploitation (landing zones, patterns d’intégration, golden paths, templates) pour accélérer les équipes. - **Mentorat technique :** faire monter en compétence les développeurs et SRE sur Cloud, Kubernetes, sécurité, IaC, et industrialisation GenAI (LLMOps, évaluation, gouvernance). ### Votre profil, vous êtes : - **Un.e architecte / ingénieur.e senior :**vous avez construit et peut être opéré des systèmes distribués en production (scalabilité, fiabilité, sécurité), pas seulement des prototypes - **Expert.e Cloud & DevOps :** expérience solide sur au moins un hyperscaler (AWS/Azure/GCP), conteneurs, Kubernetes, réseau, IAM, CI/CD, IaC (Terraform/Pulumi), GitOps. La possession d’une ou des certification(s) sera un plus - **Excellent.e communicant.e :** vous savez cadrer, simplifier, convaincre et accompagner plusieurs équipes (produit, sécurité, data, dev) sans dogmatisme - Des plus optionnels : - **SRE-minded & pragmatique :** vous raisonnez en SLO, error budgets, observabilité, résilience (chaos engineering, DR), et vous savez arbitrer time-to-market vs robustesse - **GenAI aware :** vous comprenez les fondamentaux de l’industrialisation GenAI (RAG, évaluation, prompt/tooling, gouvernance, sécurité) et vous savez intégrer ces briques dans une plateforme cloud ### Pourquoi nous rejoindre ? Découvrez : - Une opportunité de bâtir des **plateformes Cloud & GenAI** production-grade, pas juste des démos - Un environnement technique qui valorise l’**excellence opérationnelle** et l’architecture “clean” - Une équipe qui aime la **hard tech**, le concret, et la responsabilité de bout en bout - Un budget R&D pour tester les dernières technos Cloud/GenAI (gateways, vector DB, LLMs, observabilité, GPU) et pousser des benchmarks - La possibilité de définir les **patterns d’architecture** (Cloud/DevOps/GenAI) des prochaines années