STAGE 2027 - Intelligence Artificielle : Optimisation de la production aéronautique (F/H)

Job Description: Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut ! Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’ une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Votre mission, si vous l'acceptez : Une offre de stage intitulée « Stage en Intelligence Artificielle pour l’optimisation de la production aéronautique » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus SAS sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département en charge de conduire des recherches sur les futures briques technologiques en Intelligence Artificielle du Groupe Airbus au sein de l’organisation Central Research & Technology, le centre commun de recherche d’Airbus. Votre stage consistera à : Développer des modèles d'auto-apprentissage (acquisition de contraintes et apprentissage de préférences) pour automatiser la planification des lignes d'assemblage. À partir de l'historique des décisions et du savoir-faire des planificateurs experts, vous concevrez des algorithmes capables de capter les règles métier et de gérer les imprévus opérationnels. Ces modèles seront intégrés dans un outil de recherche opérationnelle pour générer automatiquement des plannings d'assemblage optimisés et réalistes. Ce stage, d'une durée de 6 mois , débutera idéalement en Mars 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée). Vos principales missions consisteront à : Analyser les méthodes existantes d'optimisation de la supply chain Développer des méthodes d'apprentissage automatique des contraintes et préférences des opérateurs Implémenter et tester les méthodes sur des données réelles provenant d'un cas d'étude Évaluer la performance et proposer des améliorations Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels. Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : Rigueur scientifique, via la lecture de l’état de l’art, méthodes d’évaluation scientifiques La modélisation mathématique de process complexes concernant le système de production Développement de code collaboratif, cloud computing Votre carte d’embarquement pour cette aventure : Vous êtes actuellement en Bac +5 (ou équivalent) en Intelligence Artificielle, Informatique, Recherche Opérationnelle ou un domaine équivalent. Vous possédez idéalement les compétences suivantes : Compétences techniques : Expérience en Python ou programmation objet Expérience dans les frameworks d’apprentissage (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) Expérience en modélisation de problèmes d’optimisation combinatoire, algorithme (ex. MILP, CP, SAT) Connaissances en génie industriel et modélisation de process est un plus Soft Skills : Bon niveau de communication Capacité de travail d’équipe Langues : Anglais : Avancé Français : Avancé Notre processus de recrutement : Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous ! ------------------------------------------------------------------------------------------ Feeling ready to spread your wings? What if your adventure started with us?! Whatever your dream job, we might have the internship for you! Are you a student looking for an internship or gap year position that will validate your degree and launch your career? Imagine yourself at the heart of an internationally recognized company, established on every continent, and rich in diverse backgrounds, expertise, and cultures. Focused on digital and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to be part of this exciting adventure. Your mission : An internship opportunity titled: « Internship in Artificial Intelligence for Aeronautical Production Optimization » has just opened at Airbus SAS located in Toulouse. You will join the department in charge of conducting research on future AI technological building blocks for the Airbus Group within the Central Research & Technology organization, Airbus' joint research center. Your internship will consist in : Developing self-learning models (constraint acquisition and preference learning) to automate assembly line scheduling. Based on historical decisions and expert planners' know-how, you will design algorithms capable of capturing business rules and managing operational unexpected events. These models will be integrated into an operational research tool to automatically generate optimized and realistic assembly schedules. Ideally, this is a 6 months internship and it should start in March 2027 (date subject to flexibility). Your main missions will consist of: Analyzing existing supply chain optimization methods Developing machine learning methods for operator constraints and preferences Implementing and testing methods on real data from a case study Evaluating performance and proposing improvements Your tutor will support you identify your professional objectives and develop your skills. This internship will allow you to develop the following skills: Scientific rigor, through reading state-of-the-art literature and scientific evaluation methods Mathematical modeling of complex processes related to the production system Collaborative code development and cloud computing Your Boarding Pass : You are preparing a diploma level Bac+5 (or equivalent) in Artificial Intelligence, Computer Science, Operations Research , or a related field. You possess the following competences: Technical skills : Experience in Python or object-oriented programming Experience in machine learning frameworks (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) Experience in modeling combinatorial optimization problems and algorithms (e.g., MILP, CP, SAT) Knowledge in industrial engineering and process modeling is a plus Soft Skills : Good communication skills Team spirit / Ability to work in a team Language skills : English: Advanced French: Advanced Our Recruitment Process : Your application will be reviewed by a recruiter. If your profile is matching the key requirements of the job, you will then be invited to perform a short video interview to tell us about your background, motivations and your professional project. The result will be assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview. Feeling ready to be part of the Airbus adventure? Join us! This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: AIRBUS SAS Employment Type: Internship ------- Experience Level: Student Job Family: Digital By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to . At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.