Stage : Evaluer des modèles auto-supervisés pour la détection visuelle

Job description

Introduction Pour notre département Qualité & Durabilité , nous recherchons un·e Stagiaire dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détection de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques. Responsabilités Explorer l’état de l’art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée Profil Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent Disponible pour une durée de 6 mois à 100%, dès février 2027 ou à convenir Bonnes connaissances en machine learning, deep learning et vision par ordinateur Maîtrise de Python et idéalement de PyTorch ou TensorFlow, scikit-learn et bibliothèques de traitement d’images Rigueur, autonomie et intérêt pour les applications industrielles Conclusion S’immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l’entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever. L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.