Stagiaire, Chaîne d'approvisionnement (Analyse des Données et Rentabilité), (Hiver 2027)

L’innovation est dans notre ADN… est-elle dans le vôtre? Bombardier est un leader mondial de l’industrie de l’aviation en créant des avions novateurs qui changent la donne sur leur marché. Ses produits et services fournissent des expériences de calibre international établissant de nouvelles normes en matière de confort-passager, d’efficacité écoénergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur la collaboration et l'esprit d'équipe. Votre billet d’embarquement comprendra… Plusieurs conférences : Rencontrez un.e Envolée au féminin Apprendre davantage sur Bombardier : Conférence sur Les produits Bombardier Visites des sites Bombardier L’Académie d'apprentissage Bombardier De nombreuses opportunités de réseautage et d'échanges sociaux : Du bénévolat Réseauter pour réussir 5 à 7, repas entre stagiaires, et bien plus encore! Acquérir une expérience pratique dans l’application de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) dans un contexte d’affaires réel. Développer des connaissances en gestion de la chaîne d’approvisionnement et dans l’industrie aérospatiale. Apprendre auprès de professionnels expérimentés quant à l’application de l’analytique et de la science des données en milieu de travail. Être exposé à la direction afin de mieux comprendre ses priorités d’affaires et ses enjeux stratégiques. Acquérir des connaissances en finance et comprendre les concepts financiers essentiels à la gestion d’une entreprise mondiale. Quelles sont vos contributions envers l’équipe? Tirer profit des données ERP et les techniques de science des données pour développer des modèles de prévision de la demande, permettant à l’entreprise d’anticiper les besoins des clients, d’optimiser les niveaux de stocks et de rationaliser les processus d’approvisionnement. Exploiter Power BI pour la visualisation des données et la production de rapports. Appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique afin d’identifier des tendances et de prédire les erreurs potentielles dans les factures, les politiques de commande et les budgets, permettant ainsi de réduire les reprises de travail et d’améliorer l’exactitude financière. Participer concrètement au développement de solutions d’apprentissage automatique axées sur la reconnaissance de motifs et la détection d’anomalies. Collaborer avec les parties prenantes pour concevoir des outils de reporting destinés aux clients, fournissant des analyses et des indicateurs permettant de suivre la précision des prévisions, les niveaux de stocks, l’efficacité du transport et d’autres indicateurs clés de performance (KPI). Gérer le développement d’outils visant à accroître l’efficacité de l’équipe. Présenter les résultats et recommandations de manière claire, concise et convaincante aux parties prenantes. Travailler avec les membres de la haute direction afin de diagnostiquer les problèmes, cerner les besoins d’affaires et développer des solutions et des outils adaptés à leurs besoins. Comment vous épanouir dans ce rôle? En tant que notre candidat(e) idéal(e) : Vous poursuivez actuellement des études universitaires en science des données, analytique d’affaires, informatique, mathématiques, statistique, ingénierie ou dans un domaine connexe. Vous possédez au moins deux (2) années d’expérience dans le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique dans un contexte académique. Vous démontrez de solides compétences en programmation dans des langages tels que SQL, Python, R ou des technologies similaires, avec un accent sur le développement de solutions d’IA évolutives et performantes. Une expérience académique ou de projet à titre de scientifique de données, d’ingénieur en intelligence artificielle ou dans un rôle similaire, avec un fort accent sur le développement d’outils et d’algorithmes d’IA, constitue un atout important. Vous possédez de solides connaissances des algorithmes d’apprentissage automatique, de la modélisation statistique et des techniques d’analyse de données de niveau universitaire. Vous avez une expérience pratique avec des langages et outils tels que Python, Pandas, R et SQL, notamment dans la rédaction et l’optimisation de requêtes complexes. Vous possédez une compréhension approfondie des algorithmes, techniques et cadres d’apprentissage automatique. Vous êtes capable de concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide d’outils tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ou équivalents. Vous avez de l’expérience en développement sur des plateformes infonuagiques telles qu’Azure (Databricks, Synapse) et AWS. Vous possédez une connaissance de base de PySpark et d’Azure DevOps, ou d’outils équivalents pour l’orchestration CI/CD. Vous avez une certaine expérience du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique en environnement de production, notamment avec MLflow. Vous possédez d’excellentes aptitudes en communication et en relations interpersonnelles, vous permettant de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires. Une connaissance de Microsoft Access, de SAP ainsi que de l’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) constitue un atout. Vous êtes en mesure de travailler efficacement en français et en anglais au quotidien. Vous êtes en mesure de travailler sur site au bureau désigné de Montréal au moins deux (2) jours par semaine, et parfois davantage, conformément à la politique applicable. Information d’embarquement: Site: Centre Administratif (CA) Durée: 4 mois Travail flexible-Hybride Il est important de noter que nos opportunités de stage sont ouvertes aux étudiants et non aux nouveaux gradués. Tous nos stagiaires peuvent être appelés à voyager occasionnellement à l'extérieur du Canada pour des raisons de formation ou de travail.