Stagiaire en Data Science et Computer Vision (H/F)

Job description

Introduction Pour notre division Systèmes d’Information , nous recherchons un⸱e Stagiaire dont la mission principale sera de contribuer au développement de solutions de Computer Vision . Responsabilités Afin de mener à bien sa mission, la/le stagiaire devra mener les actions suivantes : Participer à l’acquisition, à la qualification et à l’annotation des images Mesurer les performances des solutions développées et documenter les résultats Étudier et développer des méthodes de réalignement d’images Améliorer les méthodes de segmentation utilisées dans les pipelines de reconnaissance visuelle Contribuer à la mise en place d’un pipeline unifié de préparation et de validation des données, ainsi qu’à l’état de l’art en computer vision Profil Actuellement en Master en Data Science, en Informatique, en Robotique ou équivalent Connaissances solides en traitement d’images et en computer vision : connaissance des problématiques de détection, de segmentation et de classification Maîtrise de Python et de bibliothèques de Data Science et de Deep Learning, une première expérience avec PyTorch ou TensorFlow serait un plus Compréhension des étapes de préparation des données, d’entraînement et de validation des modèles Capacité à définir des métriques, conduire des expérimentations et analyser les résultats Curiosité scientifique et intérêt pour les problématiques industrielles et capacité à résoudre des problématiques complexes Rigueur, autonomie et force de proposition Aisance relationnelle et intérêt pour le travail en équipe Conclusion S’immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l’entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever. L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous. lag #LI-DNI