Student/in (w/m/d) für die Erstellung einer Reinforcement Learning Umgebung (Ulm)

Job description

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik. Das erwartet dich Die Abteilung KI Engineering definiert und etabliert systematische und zielorientierte Entwicklungsprozesse, Methoden und Werkzeuge für sichere KI-basierte Anwendungen. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Safety- & Security-by-Design-Methoden für KI-basierte Komponenten sowie die Untersuchung sicherer Mensch-KI-Interaktion. Deine Aufgaben • Entwicklung einer Reinforcement Learning (RL) Umgebung: Basierend auf der Unreal Engine und der Gymnasium API • Optimierung der RL Umgebung: Verbesserung der Performance, um das RL in angemessener Zeit durchführen zu können • Erweiterung der RL Umgebung: Schrittweise Ergänzung weiterer Elemente, um den Realitätsgrad der Umgebung zu steigern Das bringst du mit • Eingeschriebene/r Student/in der Informatik oder einem verwandten technischen Studiengang • Gute Kenntnisse in der Programmierung von C++ • Interesse an Machine Learning und robotischen Systemen • Hohe Motivation und Bereitschaft, sich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten • Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 5951 ) beantwortet dir gerne: Dr. Sven Hallerbach Tel.: +49 731 400198 315