Student/in (w/m/d) - Wicklungsauslegung elektrischer Maschinen (Ilmenau)

Job description

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind. Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik. Das erwartet dich Dich erwartet eine spannende Tätigkeit im Team „Innovative Antriebssysteme“, bei der du dich intensiv mit der Wicklungsauslegung elektrischer Maschinen beschäftigst. Dabei arbeitest du aktiv an der Erweiterung und Optimierung eines Python-basierten Tools zur Berechnung von Wicklungskonfigurationen und deren Kenndaten mit und trägst so zur Entwicklung zukunftsweisender Antriebslösungen bei. Du arbeitest in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit Expert*innen aus der Elektrotechnik, der Simulationstechnik und der Antriebsentwicklung. Dein Projekt wird direkt in die Forschung und Entwicklung von nachhaltigen Antriebssystemen eingebunden – mit der Chance, deine Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen oder internen Berichten zu veröffentlichen. Du erhältst die Möglichkeit, eigenverantwortlich an einem relevanten Thema zu arbeiten, dabei neue Methoden zu erlernen und deine analytischen sowie technischen Fähigkeiten zu vertiefen. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft der elektrischen Mobilität – mit Präzision, Kreativität und wissenschaftlichem Anspruch. Deine Aufgaben Literaturrecherche und Einarbeitung in die bestehenden Tools Weiterentwicklung der vorhandenen Algorithmen Visualisierung von Wicklungskonzepten Implementierung weiterer Methoden zur Wicklungsauslegung Dokumentation der durchgeführten Arbeiten Das bringst du mit Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterand/Bachelor) im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Ingenieurinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften Interesse an elektrischen Maschinen und nachhaltiger Zukunft Grundkenntnisse in Python, Git und elektrischer Antriebstechnik Erfahrung im Bereich der objektorientierten Programmierung Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und gute Englischkenntnisse Teamfähigkeit Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4764 ) beantwortet dir gerne: Herr Patrick Schwarz Tel.: 0711/6862 8804