Studierende: Künstliche Intelligenz in der Halbleitertechnologie

Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems - sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die Systeme verbinden Elektronikkomponenten, Mikro- und Nanosensoren und - aktoren mit Schnittstellen zur Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt Einzelkomponenten, die Technologien für deren Fertigung aber auch Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überführt sie in die praktische Nutzung. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über den Entwurf, die Technologieentwicklung oder Umsetzung anhand bestehender Technologien bis hin zum getesteten Prototyp. Das Team für datenbasierte Methoden am Fraunhofer ENAS beschäftigt sich mit Anwendungen für KI, Machine Learning und Computer Vision in unterschiedlichen Bereichen. EIn besonderer Fokus liegt dabei auf der Halbleiterfertigung und Medizintechnik. Spitzenforschung in den Bereichen Halbleitertechnologie und künstlicher Intelligenz findest Du spannend? Werde Teil unseres Teams als Student und unterstütze uns dabei, digitale Zwillinge für hochkomplexe Halbleiterfertigungsprozesse zu erstellen, die eine Prozessoptimierung und modellbasierte Steuerung ermöglichen. Da sich die Industrie auf immer individuellere Prozesse und Produkte zubewegt, besteht eine große Herausforderung darin, genaue Vorhersagen mit begrenzten Referenzdaten zu ermöglichen. Daher setzen wir eine breite Palette von Algorithmen der künstlichen Intelligenz ein, die Prozessdaten mit Expertenwissen anreichern, sowie semi-supervised learning, um unmarkierte Daten einzubeziehen. Wir suchen derzeit Studierende für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte . Gemeinsam können wir unsere Vorstellungen besprechen, um die für Dich passende Beschäftigung zu finden. Hiermit bringst Du Dich ein Du hast bereits erste praktische Erfahrung mit KI- und maschinellen Lernalgorithmen, dann bist Du bei uns genau richtig. Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) sind erforderlich. Ein starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Halbleitertechnologie, Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz ist unerlässlich. Noch laufendes Studium in Chemnitz, Mittweida oder der näheren Umgebung. Einen Notendurchschnitt von < 2. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht. Für Fragen zur Stelle steht Dir Herr Dr. Jan Langer gern zur Verfügung. Bitte stelle Deine Fragen hier über das Recruiting-Portal. Aus Datenschutzgründen können wir ausschließlich Bewerbungen über unser Karriereportal berücksichtigen - Vielen Dank. Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS Kennziffer: 73236 Bewerbungsfrist: