Supervisor de Ciência de Dados

Job description

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing! Job Description: Na Ingram Micro, conectamos pessoas, tecnologia e oportunidades para transformar negócios em escala global. Somos um ecossistema que impulsiona inovação, acelera resultados e apoia empresas em jornadas complexas de transformação digital — sempre guiados por integridade, responsabilidade e excelência técnica. Aqui, profissionais de tecnologia atuam com autonomia, impacto real e espaço para evolução contínua, contribuindo diretamente para soluções que sustentam o futuro digital dos nossos clientes. Sobre o time: Você fará parte da BRLink – Serviços, nossa equipe de Dados & Inteligência Artificial desempenha um papel estratégico na aceleração dos negócios, desenvolvendo soluções avançadas que transformam dados em decisões e criam novas oportunidades de crescimento. Responsabilidades: Como Supervisor(a) de Ciência de Dados , você será responsável por liderar equipes multidisciplinares de Data Science, Machine Learning e Data Engineering, impulsionando a estratégia de IA e Analytics da organização e garantindo excelência técnica na entrega de soluções inovadoras. Principais responsabilidades Liderar, desenvolver e inspirar profissionais de Ciência de Dados, Machine Learning e Engenharia de Dados, promovendo crescimento técnico e profissional. Definir prioridades, distribuir demandas e garantir a qualidade técnica e a entrega dos projetos da área. Conduzir planos de desenvolvimento, feedbacks estruturados e acompanhamento de metas individuais da equipe. Liderar iniciativas estratégicas envolvendo IA, Machine Learning, IA Generativa (RAG e arquiteturas multiagentes) e Analytics Avançado. Avaliar, recomendar e implementar arquiteturas modernas baseadas em AWS e Databricks. Garantir boas práticas de MLOps, governança de dados, segurança e otimização de custos em ambientes cloud. Apoiar projetos de transformação e migração de infraestrutura em nuvem, assegurando continuidade operacional e governança. Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e clientes, traduzindo temas técnicos complexos em recomendações de valor para tomada de decisão. O perfil que buscamos: Experiência em liderança e desenvolvimento de equipes técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados. Vivência comprovada na implantação, operacionalização e escalabilidade de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos. Sólido conhecimento em AWS e Databricks, incluindo arquitetura, governança e melhores práticas. Experiência com MLOps, DataOps, governança de dados e arquitetura moderna de dados. Conhecimento em IA Generativa, RAG, sistemas multiagentes e aplicações avançadas de Inteligência Artificial. Experiência em projetos de migração de ambientes cloud, especialmente em cenários como GCP para AWS. Boa comunicação para interação com públicos técnicos, executivos, clientes e stakeholders de negócio. Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Diferencial: Certificações AWS e/ou Databricks serão consideradas diferenciais. Idiomas: Inglês intermediário a avançado para interação com times globais. Espanhol intermediário a avançado para colaboração em ambiente internacional. Por que construir sua carreira na Ingram Micro: Na Ingram Micro, você encontra escala global com autonomia local, atuação em projetos desafiadores, aprendizado contínuo e espaço real para crescimento técnico. Valorizamos profissionais que assumem responsabilidade, colaboram de forma ativa e entregam impacto consistente. Aqui, sua senioridade se traduz em confiança, autonomia e protagonismo técnico. Na Ingram Micro, você não apenas sustenta ambientes — você ajuda a moldar o amanhã. #LetsShapeTomorrow #TogetherIngramMicro