Universitetslektor i digital humaniora

Job description

Humanistiska fakulteten vid Helsingfors universitet söker en UNIVERSITETSLEKTOR I DIGITAL HUMANIORA för en tillsvidareanställning med början den 1 december 2026 eller enligt överenskommelse. Anställningen är placerad vid avdelningen för digital humaniora och är nära knuten till det tvärvetenskapliga magisterprogrammet i Språklig Diversitet och Digitala Humaniora (LingDig), i synnerhet dess studieinriktning i digital humaniora. I samarbete med avdelningens övriga medarbetare inom digital humaniora ska den som anställs utveckla både undervisningsplanen inom digital humaniora och undervisningen i digitala metoder och beräkningsmetoder vid Humanistiska fakulteten i bredare bemärkelse. En allt viktigare del av anställningen är att engagera studerande från olika vetenskapsområden, skapa meningsfulla vägar in i datorbaserat forskningsarbete och utveckla undervisningen i dialog med dem. Avdelningen erbjuder en internationellt orienterad miljö för forskning och undervisning. Den medverkar i forskningsinfrastrukturen FIN-CLARIAH och DARIAH-FI, arrangerar Helsinki Digital Humanities Hackathon och samarbetar med forskningsprojekt, språkteknologi, CSC och organisationer inom gallerier, bibliotek, arkiv och museer (GLAM). Universitetslektorn ska samarbeta med avdelningens olika forskningsgrupper. Detta kan omfatta, bland annat, forskning inom beräkningsinriktad historia och arbete med stora textbaserade, bibliografiska och kulturarvsrelaterade datamängder med hjälp av AI, högprestandaberäkning och multimodala metoder. Den som anställs ska föra in metoder, infrastrukturer, valideringsförfaranden och projekterfarenhet från dessa och andra projekt i tekniskt avancerad undervisning och i studerandeprojekt. Vi söker en starkt undervisningsinriktad person med dokumenterad erfarenhet av högklassig forskningsbaserad undervisning, utveckling av undervisningsplaner och nyskapande utformning av lärmiljöer. De sökande kan ha sin bakgrund inom digital humaniora eller inom något annat relevant humanistiskt, samhällsvetenskapligt, informationsvetenskapligt eller beräkningsinriktat område. Det avgörande är förmågan att på ett övertygande sätt integrera den egna sakkunskapen i en undervisningsmiljö för digital humaniora och att utveckla tekniskt krävande undervisning i beräkningsmetoder och AI-metoder för humanistiska sammanhang. Anställningen har en tydlig framtidsinriktning. En gedigen grundkompetens inom beräkningsmetoder – inklusive programmering, datahantering, kvantitativa metoder och säker användning av Python, R, Git och Jupyter i forskning – är ett grundkrav, inte anställningens huvudsakliga undervisningsområde. Anställningen är inte inriktad på fristående introduktionskurser i Python eller R. Dess centrala uppgift är att förnya undervisningen i programmering och datorbaserad forskningspraktik i en tid då agentisk programmering (agentic coding) snabbt förändrar hur beräkningsinriktad forskning bedrivs och undervisas. När AI-agenter genererar kod och utför olika steg i beräkningsarbetsflöden är en kritisk och analytisk förståelse av vad som sker i beräkningsprocessen viktigare än någonsin. De studerande måste kunna granska data, antaganden, transformationer, metod- och modellval, osäkerhet, felkällor, resultatens giltighet och reproducerbarhet. Vi värdesätter särskilt förmågan att visa hur agentisk AI, när den vilar på en sådan förståelse, kan innebära ett språng i vad humanister kan åstadkomma: från att använda enskilda verktyg till att utforma flerstegsarbetsflöden och behandla forskningsfrågor som tidigare varit svåra att angripa. Övergången till agentisk programmering sänker inte de tekniska kraven för anställningen, utan höjer dem. Den som anställs ska ha en betydande teknisk djupkompetens som tydligt kan beläggas samt kunna lära de studerande att granska, testa, felsöka, validera och vid behov revidera AI-genererad kod och komplexa beräkningsarbetsflöden. En traditionell humanistisk profil kompletterad med begränsad erfarenhet av programmering utgör inte en stark profil för denna anställning. Arbetsuppgifter och ansvarsområden Den som anställs kommer att utföra arbete med undervisningsplaner och annan undervisningsutveckling i nära samarbete med avdelningens övriga medarbetare inom digital humaniora. Till arbetsuppgifterna hör att planera, genomföra och utveckla forskningsbaserad undervisning i digital humaniora, främst på magisternivå och, när det är lämpligt, på kandidat- och doktorandnivå bidra till den långsiktiga utvecklingen av undervisningsplanen i digital humaniora och till samarbetet med de övriga studieinriktningarna inom LingDig och med andra utbildningsprogram vid Humanistiska fakulteten utveckla pedagogiskt tillgänglig metodundervisning för studerande vid hela Humanistiska fakulteten samt nya sätt att involvera studerande i utvecklingen av undervisningsplaner, projektarbete och tvärvetenskapliga lärgemenskaper utveckla undervisning där stora språkmodeller, promptar och AI-agenter används för att utforma och genomföra beräkningsarbetsflöden och för att bedöma deras antaganden, begränsningar, osäkerhet och snedvridningar samt deras konsekvenser för upphov, reproducerbarhet och forskningsbeläggens spårbarhet utveckla projekt- och problembaserad undervisning där studerande från olika vetenskapsområden arbetar tillsammans med autentiska forskningsdata och forskningsfrågor handleda och bedöma examensarbeten samt bidra till studenthandledning, utveckling av utbildningsprogram och akademisk förvaltning delta i forskning och infrastrukturverksamhet inom digital humaniora och bygga upp samarbeten med forskningsprojekt, språkteknologi och andra vetenskapsområden, CSC samt gallerier, bibliotek, arkiv och museer (GLAM), och bedriva forskning som stöder anställningens uppgiftsområde och integrera aktuell forskning, aktuella data och metoder i undervisningen. Exempel på undervisningsområden är: Programmering och datorbaserad forskningspraktik i den agentiska AI:ns era: utformning och utvärdering av promptar, stora språkmodeller, agentisk programmering, hämtningsförstärkta och agentiska arbetsflöden, multimodala metoder samt kritisk granskning av genererad kod, beräkningar och resultat. Text- och datametoder: datorstödd textanalys, textutvinning, uppbyggnad av korpusar, arbete med data och metadata, FAIR-principerna samt länkade data. Dataintensiva forskningsberäkningar: reproducerbara arbetsflöden, containerteknik, högprestandaberäkning, Slurm-miljöer och ändamålsenlig användning av GPU-resurser. Digitalt kulturarv: OCR och HTR, berikning av historiska och multimodala samlingar samt tillämpade projekt- och verkstadskurser som genomförs tillsammans med GLAM-partner. Förteckningen beskriver anställningens övergripande undervisningsprofil. Den innebär inte att en och samma person självständigt ska undervisa i samtliga ämnen. Den som anställs ska utveckla undervisningen tillsammans med kolleger vid avdelningen och inom de relevanta utbildningsprogrammen och komplettera den befintliga undervisningsplanen med sina särskilda styrkor. Anställningskriterier Av den som anställs förutsätts lämplig doktorsexamen i digital humaniora eller inom något annat område som är relevant för anställningen förmåga att med hög kvalitet bedriva forskningsbaserad undervisning och handledning av examensarbeten god undervisningsförmåga stark, aktuell och dokumenterad teknisk kompetens inom programmering, datahantering, datorbaserat forskningsarbete och AI-metoder samt förmåga att undervisa i dessa på en tekniskt krävande nivå bevis på erfarenhet av att framgångsrikt undervisa humanistiska studerande med varierande teknisk bakgrund bevis på erfarenhet av att utforma och utveckla kurser, undervisningsplaner, läromaterial eller bedömningsförfaranden förmåga att förnya undervisning i programmering och datorbaserad forskningspraktik för den agentiska programmeringens era samt förmåga att undervisa i kritisk granskning av AI-genererad kod, beräkningar och resultat utmärkta samarbets- och kommunikationsfärdigheter i en tvärvetenskaplig och internationell miljö. Framgång i arbetet förutsätter utmärkta kunskaper i engelska. Av den som anställs krävs dessutom goda kunskaper i finska och nöjaktiga kunskaper i svenska. Om den som valts till anställningen inte talar finska, förutsätts det att hen lär sig finska inom en rimlig tid från det att anställningen inleddes. Universitetet stöder språkstudierna. Detta är en undervisningsinriktad anställning. Vid bedömning av de sökandes meriter beaktas särskilt undervisningens kvalitet och bredd, pedagogisk utbildning samt förmågan att stödja studerande med olika ämnesmässiga och tekniska bakgrunder konkreta bevis för förnyelse av kurser, undervisningsplaner, läromaterial och bedömning, med den sökandes egen insats tydligt angiven djup teknisk kompetens och dokumenterad erfarenhet av att undervisa i programmering, datorbaserat forskningsarbete och AI-metoder på en krävande nivå, inklusive testning, felsökning och validering av genererad kod och arbetsflöden en nyskapande men välgrundad vision för framtidens utbildning i digital humaniora och för en metodundervisning som betjänar Humanistiska fakulteten i bredare bemärkelse erfarenhet av projektbaserad, kollaborativ och tvärvetenskaplig undervisning samt handledning av studerande forskning som stöder anställningens uppgiftsområde och samarbete med forskningsprojekt, forskningsinfrastrukturer eller GLAM-organisationer, och undervisningsprovet och hur den sökande presterar vid intervjun. De sökande ska styrka sina undervisningsmeriter med konkreta exempel och tydligt ange sin egen roll i utvecklingen av undervisningen. Examen eller huvudsaklig forskningsprofil inom digital humaniora är inget krav, men sökande från andra områden ska särskilt tydligt förklara hur deras sakkunskap anknyter till humanistiska data och forskningsfrågor, tekniskt krävande beräkningsinriktat arbete och utvecklingen av utbildning i digital humaniora. Ett allmänt intresse för undervisning eller framväxande teknik, eller en allmän beräkningsinriktad profil utan sådana belägg, utgör inte en stark profil för anställningen. Lönen grundar sig på kravnivåerna 5–7 i lönesystemet för universitetens undervisnings- och forskningspersonal. Dessutom betalas en individuell, prestationsbaserad lönedel. Bruttolönen är cirka 45 000–58 000 euro/år beroende på meriter och erfarenhet. Anställningen tillsätts med sex månaders prövotid. Så här ansöker du Alla ansökningshandlingar ska vara på engelska Till ansökan ska bifogas: en meritförteckning en numrerad publikationsförteckning, där de fem publikationer som är mest relevanta för anställningen tydligt markeras en högst tre sidor lång redogörelse för undervisningsmeriter. Med hjälp av konkreta exempel ska redogörelsen behandla undervisningserfarenhet, pedagogisk utbildning, utveckling av kurser och undervisningsplaner, utveckling av läromaterial och bedömning, handledning av studerande samt den sökandes egen insats en högst två sidor lång redogörelse för den sökandes forskningsprofil av relevans för anställningen, vetenskapliga nätverk och samarbeten, och en högst tre sidor lång redogörelse för den sökandes vision för hur undervisningen i digital humaniora och den metodundervisning som betjänar Humanistiska fakulteten i bredare bemärkelse ska utvecklas under de kommande 3–5 åren. Redogörelsen ska innehålla ett konkret exempel på hur programmeringsundervisningen bör förnyas med anledning av agentisk programmering och hur studerande bör undervisas i att bedöma tillförlitligheten hos genererad kod, beräkningar och resultat. Sökande vars huvudsakliga bakgrund ligger utanför digital humaniora ska i denna redogörelse särskilt tydligt förklara hur deras sakkunskap motsvarar anställningens profil. De sökande som går vidare i urvalsprocessen kallas till intervju och undervisningsprov. I undervisningsprovet bedöms i synnerhet den sökandes förmåga att undervisa en angiven målgrupp av humanistiska studerande, formulera tydliga lärandemål, aktivera de studerande och förena begreppslig förståelse med praktiskt arbete. Undervisningsprov är ett undervisningstillfälle, inte en forskningspresentation. Ansökan med de bilagor som krävs ska lämnas in i Helsingfors universitets rekryteringssystem senast den 3 oktober 2026 kl. 23.59 lokal tid i Helsingfors / finsk tid. Närmare upplysningar om anställningen lämnas av Mikko Tolonen, professor i digital humaniora, . Frågor om rekryteringsprocessen besvaras . En mångfaldig och jämlik studie- och arbetskultur är viktig för oss. Därför gör vi vårt bästa för att främja ett inkluderande universitetsgemenskap. Vi uppmuntrar alla kunniga sökande med olika bakgrund att söka våra anställningar. Via denna länk kan du läsa om tillgänglighet och åtkomlighet på vårt universitet. TILLSAMMANS MED OSS JOBBAR DU FÖR VÄRLDENS BÄSTA! #helsinkiunicareers