Werkstudent*in im Bereich Deep-Learning-basierte Videoauswertung für die Mobilität der Zukunft

Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen – und leisten so unseren Beitrag zur Gestaltung der Zukunft. Als Werkstudent*in unterstützt du unser Team bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Verfahren für die Videoauswertung an den intelligenten Mobilitätshubs der Zukunft. Dabei kannst du dein theoretisches Wissen direkt in die Praxis übertragen und moderne Methoden der künstlichen Intelligenz entwickeln und anwenden. Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt! Wir suchen ab Oktober 2026 Verstärkung für unser Team. Nur zehn Minuten Fußweg vom Campus Süd des KIT entfernt wartet deine Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden. Hier sorgst Du für Veränderung Recherche und Aufbereitung von Literatur und Datensätzen Unterstützung bei Forschungsarbeiten im Bereich der KI-basierten Objekterkennung, des Objekttrackings und der semantischen Inhaltsanalyse Optimieren, Testen und Anwenden von Vision Language Models (VLMs) Umsetzung und Auswertung der entwickelten Verfahren in einem einsatzfähigen, realen Demonstrator Hiermit bringst Du Dich ein Du bist immatrikuliert (Uni / FH) und studierst Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung Fundierte Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision Gute Python-Kenntnisse und optimalerweise bereits Erfahrung mit Pytorch Freude am Programmieren und du eignest dir gerne neues Wissen an Du bringst wissenschaftliche Neugier mit und hast Lust auf fachliche Diskussionen und Austausch Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir für Dich bereithalten Zentrale Lage: Nur wenige Minuten Fußweg vom KIT-Campus Süd und sehr gute Anbindung an den ÖPNV. Flexible Arbeitszeiten: Dein Studium steht an erster Stelle – wir finden gemeinsam den passenden Rahmen. Attraktive Vergütung: Nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte. Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten ist nach individueller Absprache möglich. Praxisnahes Projekt: Zusammenarbeit mit Forschungspartnern und Anwendung der Forschungsergebnisse im Projekt Country2City Bridge ( ) . Individuelle Betreuung: Profitiere von unserer professionellen Begleitung und einem offenen, kommunikativen Austausch im Team. Spannende Aufgaben und Freiraum für Ideen: Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, aktiv eigene Ideen einzubringen. Option auf Abschlussarbeit: Möglichkeit zur Anfertigung einer Bachelor- oder Masterarbeit nach Absprache. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die monatliche Arbeitszeit beträgt maximal 80 Stunden. Die Stelle ist befristet ausgeschrieben, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht. Bei Fragen wende dich gerne an: Andreas Specker Telefon +497216091629 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Kennziffer: 85504 Bewerbungsfrist: