Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Forschungsdatenmanagement: Ontologien, Datenpolicies (Köln)

Job description

Kennziffer: 6512 Arbeitsort: Köln, Oberpfaffenhofen Eintrittsdatum: 01.12.2026 Karrierestufe: Berufserfahrene Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit Dauer der Beschäftigung: 2 Jahre Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund). Die Abteilung Forschungsdatenmanagement (FDM) unterstützt die verschiedenen Institute des DLR bei der Handhabung und Verwaltung der anfallenden (Forschungs-)Daten. Zudem wird auf nationaler und europäischer Ebene aktiv in verschiedenen Verbünden und Konsortien wie der European Open Science Cloud (EOSC), der Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) an der Weiterentwicklung des FDM gearbeitet. Das erwartet dich In unserem interdisziplinären und wachstumsorientierten Team suchen wir dich als Wissenschafter/-in mit Expertise in semantischen Konzepten und Richtlinien in der datenorientierten Forschung. Als Experte/in für semantische Infrastrukturen gestaltest du maßgeblich die zukünftige Datenlandschaft im DLR durch die Entwicklung und Umsetzung von FAIR-orientierten Metadatenmodellen, Ontologien und Vokabularien im interdisziplinären Kontext von Aeronautics, Space & Transportation sowie nationalen und europäischen Forschungsinfrastrukturen. Deine Aufgaben Konzeption und Umsetzung domänenspezifischer Metadatenmodelle, Glossare, Taxonomien und Ontologien für den Forschungsbereich Aeronautics, Space & Transportation (AST) und das DLR-weite Repositorium eData Entwicklung und Formalisierung von semantischen Artefakten (Vokabulare, Schemata, Ontologien) in enger Kooperation mit der Helmholtz Metadata Collaboration (HMC), der European Open Science Cloud (EOSC) und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) Aufbau, Pflege und Integration semantischer Infrastrukturen (Registrierungsservices, Toolchains) zur Unterstützung der FAIR-Datenpraxis Evaluation, Bewertung und Empfehlung von semantischen Artefakten sowie deren Implementierung in Forschungs- und Datenmanagement-Prozesse Wissenschaftliche Weiterentwicklung durch Publikationen und Präsentationen in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen (z. B. HMC-Fachgruppen) Organisation und Durchführung von Workshops, Fortbildungen und Tagungen zu Metadatenstandards für Datensteward*innen und Forschende (insbesondere im AST-Bereich) Aktive Mitgestaltung des FAIR-Kulturwandels im DLR und in der Helmholtz-Gemeinschaft durch konzeptionelle Zusammenarbeit mit Expert*innen und Communities Das bringst du mit Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) in Natur- oder Formalwissenschaften (z.B. Physik, Mathematik, Informatik) oder vergleichbarer Fachrichtung Fachkenntnisse in Informationsmanagement, Semantik und Wissensmodellierung Erfahrung in der Entwicklung und Dokumentation von Glossaren, Taxonomien und Ontologien Praxis in der Anwendung formalisierter Wissensdarstellung (z. B. OWL, RDF, SPARQL) Nachweis von Forschungserfahrung im Bereich OpenScience und FAIR Data Erfahrung in der wissenschaftlichen Kommunikation (Publikationen, Präsentationen auf internationalen Konferenzen) Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen (national und international) Das bieten wir dir Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 6512 ) beantwortet dir gerne: Dr. Christian Langenbach Tel.: +49 2203 601 2704