智能驾驶数据运营专家_XC

Job description

一、岗位概述 负责智能驾驶 AI 模型训练全流程数据运营管理，覆盖场景数据挖掘及筛选、标注生产、质量管控，统筹项目需求管理、排期计划、成本管控、供应商团队管理，深度对接算法、平台开发团队，驱动预标注模型迭代优化，提升数据产能、标注精度、模型训练效果，支撑智驾算法迭代落地。 二、岗位职责 1、智驾数据生产全流程运营管理 1. 负责自动驾驶（感知 / 定位 / 预测 / 规控）训练数据的场景挖掘及筛选、标注生成，质量管控及交付 2. 统筹标注产线全流程管理：任务拆解、批次生产、进度跟进、问题沉淀 3. 建立标注质检体系，参与验收标准制定、抽检规则、错漏闭环机制，持续提升标注精度、合格率、有效样本率； 2、需求管理与项目计划管理 1. 承接算法迭代数据需求，拆解需求规格、输出数据方案、评估数据量、制定生产排期； 2. 负责跨部门需求对齐、需求澄清、版本管控、变更管理，保障数据交付准时、高质量； 3. 制定周 / 月度数据生产计划、产能规划、交付节奏管控，跟进交付进度、风险预警与问题闭环。 3、成本管理与效能优化 1. 负责数据标注生产成本核算、单价管控、产能核算、人效分析； 2. 持续优化生产链路，降低无效成本、提升有效数据产出比； 3. 输出月度数据运营报表：产能、质量、成本、问题复盘、迭代收益。 4、供应商团队管理 1. 管理外部标注供应商团队，负责供应商准入、产能调度、质量考核、绩效评级、问题追责； 2. 建立供应商 SOP 作业规范、培训体系、奖惩机制，稳定外部交付质量与产能； 3. 对接供应商日常问题答疑、难点攻坚、批量错漏复盘、流程优化。 5、平台对接与预标注模型优化 1. 深度对接内部数据平台、标注平台开发团队，反馈产线真实痛点； 2. 参与预标注模型、辅助标注工具、自动化质检模型的需求提报、测试验收、上线落地； 3. 通过模型迭代降低人工标注量、提升标注效率、降低错漏率，推动数据生产自动化提效。 6、体系沉淀与流程标准化 1. 沉淀数据生产 SOP、质检规范、场景筛选标准、问题分类库； 2. 持续复盘产线瓶颈，输出优化方案，迭代运营管理制度。 三、任职要求 1. 2 年以上智能驾驶数据运营 / 标注项目管理经验，熟悉智驾感知数据生产全流程，有成熟产线运营经验者优先； 2. 精通车道线、障碍物、语义、分割、轨迹等常规智驾标注业务，熟悉标注痛点、常见错漏、验收标准； 3. 具备需求拆解、项目排期、成本核算、产能管控能力，能够独立操盘完整数据项目； 4. 有供应商管理经验，懂外包团队考核、绩效、产能调度、质量风控； 5. 有对接平台开发、参与预标注模型优化经验优先，懂 AI 数据提效逻辑； 6. 逻辑清晰、数据敏感度高，擅长复盘、沉淀、流程优化，抗压能力强； 7. 熟练使用 Excel / 飞书多维表格等做数据统计、台账管理、进度管控； 8. 本科及以上学历，计算机、车辆工程、数据分析相关专业优先。 四、岗位加分项 1. 有主机厂 / 自动驾驶大厂数据运营、产线管理经验； 2. 有 Corner Case 挖掘、难样本专项迭代经验； 3. 有搭建过质检体系、抽验规则、绩效制度、成本核算模型经验； 4. 熟悉自动化标注、模型预标注、数据平台迭代逻辑。 五、岗位核心价值 管数据、管质量、管进度、管成本、管供应商、管模型迭代，是智驾算法迭代的核心支撑岗位，可独立负责整条数据产线的运营优化与提效落地。